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2015-12-14
当遇到实证结果与理论模型的结论不完全一致该怎么办?比如通过理论模型推动得知A对B有正向影响,但实证结果是A对B的正向影响不显著,这时该怎么办?如果可以解释其中不显著的原因的话,是不是可以这样不用改呢?
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2015-12-14 19:54:44
   理论上A对B有正向影响,而模型实证结果不显著。建议检查模型构建的是否合理:如在构建模型前是否对原始数据进行了预处理,如极端异常值的处理,自变量间严重多重共线性的诊断。此外,建议看看相关专业文献,看是否有遗漏重要变量的危险。同时,再考虑考虑是否存在第三个变量对A与B关系间的调节作用。将以上的几点都排除后,如果还是这样,那建议从专业上去解释为什么不显著即可。祝好运~
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2015-12-15 19:11:12
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-15 16:44
理论上A对B有正向影响,而模型实证结果不显著。建议检查模型构建的是否合理:如在构建模型前是否对原始数 ...
对,解释变量存在相关性,因此我在保持关键变量不变时,依次加入了其他控制变量,这时各变量参数都是显著的,但在将所有变量都加入则显著性水平降低,但是又不能再剔除变量了,这时我解释一下原因可以吗?
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2015-12-15 19:35:03
1282815509 发表于 2015-12-15 19:11
对,解释变量存在相关性,因此我在保持关键变量不变时,依次加入了其他控制变量,这时各变量参数都是显著 ...
你还是应该诊断下自变量间是否存在严重的多重共线性问题额,如果不存在,再从专业角度上去解释额。祝好运~
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2015-12-15 21:13:20
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-15 19:35
你还是应该诊断下自变量间是否存在严重的多重共线性问题额,如果不存在,再从专业角度上去解释额。祝好运 ...
好的,谢了
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2019-11-5 14:52:44
多谢指点。有点懂了
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