在我们的教科书中,方差分析的三前提是:
1.        独立性
2.        正态分布(各组数据)
3.        方差齐性
但是,我们知道,每组数据的样本个数这么少时,基于正态检验的灵敏性,是不可靠的,所以,即使通过检验是正态分布也不可靠;

另外，对双因子、多因子的方差分析，是否也要满足这个前提？
我个人的理解是：
   1. 你的数据是在多因子的条件下，如果仅经对某一个因子去考察上述三前提，是不合理的；
   2. 如果要对多因子进行上述三前提的考察和检验，又要怎样做？特别是在JMP中怎样操作？