[求助]为何总体要求正态分布

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收藏 2008-02-08

为何在T检验和方差分析时候，都要求样本的总体服从正态分布，而不是其他的分布？

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2008-2-8 20:53:00

1.正态分布比较符合实际，一般的样本符合或近似符合正态分布。

2。正态分布假设会使问题简单。在样本的正态分布假设下，比较容易推导出检验统计量的分布，比如t分布、F分布、开平方分布等。知道分布后才能作参数检验。

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2008-2-9 01:22:00

T检验和方差分析, 以及一般的线性模型，是建立在正态分布的假设或者基础上的。所以一般都要求样本的总体服从正态分布。但是只要非正态不是太严重，一般都没有问题。当非真态很严重的时候，估计值就会发生偏差。

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2008-2-10 21:12:00

谢谢楼上的回答

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2009-3-12 22:29:00

目前来看，正态分布是我们认识的比较清楚的分布，它也确实广泛存在于自然社会中。当然，假如做的效果不是很好的话，可以尝试别的分布。

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