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2009-03-20
<p>《女士品茶》的第3章有这么一段话:<br/>戈塞特的工作有一个基本的假设,即原始测量值服从正态分布。多年以来,科学家使用着“学生”的t检验,许多人渐渐相信,并不需要这项假设。他们经常发现:不管原始测量是否服从正态分布,“学生”的t检验都有相同的分布。在1967年,斯坦福大学(Stanford University)的布拉德利·埃弗龙(Bradley Efron)证明了这一点,更确切地说,他发现了不需要戈塞特假设的一般条件。</p><p><br/>我上网搜索了一下,没有找到相关的资料,大牛Bradley Efron自己的主页上也没有收集这篇论文,不知道哪位知道相关的资料,简单叙述一下或是给出URL,谢谢!</p>

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2009-8-14 23:54:07
根据中心极限定理,在N大于30时,不管总体是否服从正态分布,都可以用t-test.
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2009-8-18 22:03:14
1# miniwhale 这个事当然的
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2009-9-8 16:30:09
主要是t分布在大样本的情况下,向正态分布进行了转化。但大样本的确定,不同的资料有不同的标准。
有的资料以30,有的为50,..60...120等。
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2009-9-8 21:56:05
样本足够小时就是T分布,样本足够大就是正态分布,服从了T分布的不一定服从正态分布,但服从了正态分布的多样本中的少样本是服从T分布的,T检验和正态分布的检验都是存在的,都是小样本事件的反证法,所以a越小这样所证的显著性程度越高。,但在单个的正态分布或F或T或卡方分布中a越大显著性是越高的,说明拟合程度好!
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2012-6-26 18:04:00
一般当n>30时,认为是大样本!
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