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凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集C(区间)上的实值函数f,如果在其定义域C上的任意两点x,y,以及,有
也就是说,一个函数是凸的当且仅当其上境图(在函数图像上方的点集)为一个凸集。
如果对于任意的有
若對於任意的x,y,z,其中,都有,則稱函數f是幾乎凸的。
性状良好的偏好包括1单调性,即越多越好;2凸性偏好,即平均消费束比端点消费束受偏好
没听说过凹规划
这个问题,经过大家的讨论和我自己的学习与分析,基本上搞清楚了。
凸性的判断可以通过海赛矩阵来进行。这里就省略了。