▏序

每个人都能学好计量统计

〖师兄本科是农林经济管理专业，几乎不曾接触过统计学、计量经济学，而且在研究生阶段，统计课程大多偏重数理推导，很少得到真正的实践应用,他宛若打了鸡血一样，不断去吸收、去学习、去实践，走出了一条不同于以往——死啃理论基础——的学术之路。从中不难看出这难能可贵又有时代精神的两个品质：摒弃旧有、跨界混搭与从应用场景中学习。〗

序一

Think bigger：本书诞生记！打开它的正确方式

文｜经管之家经管答疑团队

　　互联网已成江湖，很多人迷恋、沉浸。唯独就是不爱电子书。

　　在网上读书的用户体验是很牵强的，纸质书的质感和香气更像是真爱。有时候，我们自己都觉得，把一本已经在网上被人们熟悉的文字转成电子版供人阅读，这个动作本身就像是个圈套。但是，最是那细碎积累和思考意念下的价值，让我们想通了：不管电子书还是纸质书，好书才是硬道理。于是，您就看到了这本小小的书。

　　这本书，我们赋予它一个主题，名曰“一个外行的计量统计之路”。其实，我们是故意的。一般来说，小伙伴们更爱看行家、专家、大牛、前辈们的作品，更权威、更精进、更高大上。但我们琢磨着，对充满学习欲望的求知者来说，最了解初学者的永远是初学者，你踩过的坑，跳过的陷阱、撞到的篱笆，别人都遇到过。如果，你又恰好正是一位有计量统计学习需求的人士，有人用一本书告诉你避雷大法，你会不会觉得很有用？很有趣？很贴心？甚至于一些轻微的窃喜、莫名的快乐、冷暖互知的得意。

　　同样，前车之鉴，后事之师。在今天的大数据时代和IT时代，计量经济学与统计学的重要性众所周知，然而学好它所要经历的痛点、难点、苦点，也往往戳中大家的泪点。试想，如果有人把学习计量统计的真实记录、心得感受、得失成败，毫无保留地传递给你------甚至是以莫大的信心和勇气对计量统计学习过程进行透彻的解剖，而这过程就像自己拿着刀为自己开刀。那么我们想，这就绝不是轻描淡写、不痛不痒的事儿。这更像是，在计量统计的深水河中，被静静的打磨着的那些精美的鹅卵石和珍珠。Think bigger的意念一闪，我们决定将它重新编辑、加工、补充、修订，最终整理为一本书。

　　这本书是一叠原创的碎片。但它是有序的，而非随意的。

　　这本书有为数不少的、长文型、梳理型的原创，它们大多很丰满，言之有物。也是作者若干年来学习和求索计量统计的真实记录。其实读原创部分的时候，你可以随机跳跃。但每一篇原创都是学习的小矩阵，内在的逻辑是严密的，分享是真实的，思考是独到的。

　　这本书是一本计量统计答疑解惑的学习手册，但你也可以当成搜索引擎。

　　异方差、多重共线性、统计报表、数据分析、多元分析、线性回归、OLS回归、面板数据、特征值、T分布、显著性检验、共线性消除、非参数检验、自变量、中间变量、因变量。如果这些难题曾经让你迷茫或切齿。如今你可以搜来翻去，各个击破。这本书也是经管之家组织经管答疑的产物，本书作者正是我们邀请的答疑专家之一。他的回答，认真负责，条分缕析，直中要害。更难能可贵的是，透着一股浓浓的、化不开的认真。而认真，是我们最为欣赏的品质之一。

　　这本书能找到100多个计量统计经典难题的答案。但你还是可以继续向我们提问。

　　如果你在书中，把你的部分未知，通过答疑变成了已知。那么恭喜你，还可以继续通过经管之家经管爱问平台，或微信号jgasker向我们提问。我们组织专人答疑，随时丢你的难题过来，随时找到答案。

　　Thinkbigger！这本书也是经管之家答疑团队与您的赤诚相见，但我们绝不裸奔。

　　我们相信，总是从更大的层面思考问题，是有益处的，一如这本书从文章到篇章再到一本书。Think bigger!无论是啥，当你用一百倍的尺度思考了某个问题之后。你会发现很多东西的真面目，拉长时间的维度，思考的放大，坚持下来，会是什么局面？有些东西已经放大，bigger之下，我们与您以书会友。但生活还在继续，形而上，形于内，理性和坚持的力量同在。

　　最后，这本书是一部对学习和求知无始无终的穿越。不说再见。如果你想了解我们的团队，还有我们，可以戳这本书的第九部分。

经管之家经管答疑团队

2015年12月

序二

像外行一样思考 像专家一样实践

每个人都有可能学好计量与统计

文｜郑玉平 全国大学生统计建模大赛一等奖获奖者
           经管之家计量统计区版主

　　畅销书《像外行一样思考，像专家一样实践》提到：像外行一样思考，可以给我们完全不同的视野。很多时候，换个角度看问题，问题往往就很容易想到新的解决方法。

　　我觉得这个理念用在本书作者——定德师兄（下称师兄）身上再恰当不过了。师兄本科是农林经济管理专业，几乎不曾接触过统计学、计量经济学，而且在研究生阶段，统计课程大多偏重数理推导，很少得到真正的实践应用。师兄抱着好奇心与求知欲，顶着“计量零基础”开始学习计量经济学与张文彤老师的SPSS系列丛书，后来在写论文的时候需要用到分位数回归，SPSS已经解决不了，于是又转战stata软件的学习。随着理论、软件学习的深入，让人拍案叫绝的案例为师兄打开了新的天地，他宛若打了鸡血一样，不断去吸收、去学习、去实践，走出了一条不同于以往——死啃理论基础——的学术之路。

　　从中不难看出这难能可贵又有时代精神的两个品质：摒弃旧有、跨界混搭与从应用场景中学习。

　　第一点：摒弃旧有、跨界混搭。木心先生在《从前慢》就专一提到：“从前的日色变得慢；车马邮件都慢；一生只够爱一个人。”从前的学术就是这么“绝对痴心”，买断该专业所有书，放在家里备上尿壶，除了出门觅食，就是闭关看书。学富五车之后，你就是专业大拿，摆好姿势，跟人合影，十块一张都够活了。

　　现在却不同，连小学辅导书都出了千千万万，专业极度细分与相关书籍枝繁叶茂的情况下，你要穷尽所有专业书籍，还真不是那么容易的事。或许，通过跨界混搭能开出不一样的奇异果。

　　如今，传统企业嚷嚷着互联网转型；互联网企业会去做电影；演员与歌手又会去做创新企业投资。数据科学家也是统计学家与计算机科学家之间的混搭。师兄农业经济百搭计量经济，出现了如今专属他的春天。

　　第二点：为自己搭建学习的应用场景。高校教育多推崇数理推导，认为理论扎实了再扔到社会去学应用即可。这样的思路无可厚非，但这并非最优化的学习逻辑，我们需要看到，实际的社会企业应用环节中，理论的需求往往位于较为次要的地位。入门数据分析用SPSS、JMP、excel等软件就可以直接实现，并不用编译内置代码，这些图形菜单驱动界面的软件极大方便新手使用；对于深一些用stata、R、python等编码，很多内置的软件程序包被无数次科研实践过，已经久经考验，只需要简单地修改，就能适应复杂多变的现实情况。

　　谈及应用场景，导师科研、学术竞赛、理论博客等地方都会提供很多、很优质的案例以让你实战模拟分析。所以，把理论还给应用，从社会实践中学习理论，已成为不可逆转的大趋势。此时，如同本书一样，将应用的理念传达出来，显得尤为重要。

　　师兄在学术上是严谨、睚眦必较的小学究形象，私下里却是一个欢脱的“二货”。百搭人生，百搭学术生涯，充分符合“有混搭胆子，就这么任性”的宗旨。另外，师兄在经管之家（原人大经济论坛）一腔热心肠、有问必答，解决很多坛友的学术问题，竟然还有匿名粉丝怒送大闸蟹，真让尔等心生羡意。

　　最后，衷心希望师兄的热心肠与百搭的经历能给大家一点启发与鼓励，像外行一样思考，像专家一样实践，找寻专属你的春天。

郑玉平

序三

计量虐我千百遍 我待计量如初恋

文｜杨冬 西南财经大学博士在读
         经管之家计量统计区版主

　　计量经济学在中国的发展到今年恰好是35个年头，1980年在北京颐和园举办的计量经济学讲习班对于促进这一学科在国内的发展无疑是深远的。时至今日，很多计量经济学著作都被国内汉化出版，这对于像我这样所谓的土鳖博士来说，也算是省去了好多阅读上的时间。

　　算起来，自己从接触这门学科至今也已经有6年的时间，出于对这门学科的喜爱，自己也从统计学的学士、硕士转到了数量经济学的博士，并进一步从事时间序列分析相关领域的学习。

　　计量经济学这门学科虽然和其他比起来比较年轻，但它的魅力通过近些年经济学、社会学等方面的学术论文中便可见一斑。这也使得很多同学都想迅速地踏入计量经济学的门槛，更好地使用实证研究方法，而经管之家（原人大经济论坛）推出的这本《一个外行的计量统计之路》也就是在这样的大环境下逐渐成形，它的目的就是给大家一个更快、更好的方法，了解和学会必要的基本和中等的计量技术，从而更好地进行实证研究。同时这本书也为大家展示了作者以一个“外行”身份，学习和摸索计量统计规律、掌握方法、求知推进的过程，有很多的亲身经验和独特的思考，如何攀上计量统计的高峰。

　　一般来说，我们习惯把数量经济学研究领域分为四大类：时间序列分析、面板数据分析、微观计量分析以及非参和半参数计量分析。当然，这只是个简单的分类，现代计量经济的发展是迅速的，Ling(2015)在JOE上的论文归纳了近些年来计量经济学发展的20个前沿方向，很多研究已经不在局限于上述的分类。自己在参与汇总电子书的过程中大概也是按照这个思路提供了一些素材和资料。

　　很多人也都在问我，如何才能学好计量经济学这门工具，我想这个应该是因人而异吧，对于不同专业，不同目的，对计量认识的深度自然也应该有所不同，如果是非经济学专业的学生，在时间有限的情况下，个人觉得通过实践去加深对计量的认识可能会更快地了解这门学科。而对于经济学专业非数量的学生，在掌握基本的计量方法上，可以结合部分书籍和论文去尝试写作。当然，这个只是自己的一些心得和体会，并不是所有人都会适合。对于软件的使用方面，论坛里可以说已经基本涵盖了所有主流的统计和计量软件，从使用的频率来看，R、STATA、Eviews、SPSS相对较多一些。我一直觉得，软件没有什么好坏之分，不能说R就一定是最好的，也不能说Eviews就是最低级的，软件作为一个载体不过是实现你研究目的的工具，如果熟悉和掌握了任何一门软件的语言，都可以让你很好的解决大部分问题。

　　在计量经济学书籍的选择方面，如果想从基础开始学习，格林、伍德里奇或者古扎拉蒂的书籍无疑是最好的选择，看完其中任何一本著作都会令大家拥有巨大的收获，当然，也可以结合软件书籍学习，这样会达到事半功倍的效果。

在我看来，计量经济学是一位年轻而又美丽的姑娘，有些人说她华而不实，有些人抱怨看不懂她的“心”。方法本无对错，它是我们认识世界的一个工具，如果不是为了使用而使用，那么计量经济学无疑会给你更丰硕的结果！

杨冬