既然是控制变量，也就是说它并非研究的重点。所以，控制变量的预测作用是否显著并不重要。之所以要将控制变量放入模型，是为了排除它对自变量的效应的干扰。如果控制变量的系数显著，就有将其纳入模型的必要；如果控制变量的系数不显著，可以考虑将其从模型中去除。一般而言，如果控制变量的加入或去除对于结论没有实质性影响的话，将是极好的。结合你的具体情况，前两步中控制变量的系数是显著的，因此在第三、第四步中最好还是保留控制变量。你可以尝试将其去除，看看对结论是否有影响，如果不会改变结论的话就最好，那就可以放心大胆地将其保留在模型中了。哈哈哈哈。

感谢

您好，我想请教一下，我在做预调研，样本数33份，做出来的其他方面的效果都很好，就是调节不显著，并且我测量了三个调节，都不显著，这是不是和我样本数量太少有关呢？p=0.8以上

样本量确实太少，一般做问卷都要求300份以上。你的结果也说明，变量间的调节效应可能非常弱，或者根本就没有。

您说的如果控制变量加入和删掉的对结论没有实质性影响，我觉得应该是在控制变量对因变量显著的情况下说的，如果控制变量对因变量不显著，也不存在加入和删去有没有区别了对吧？