全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
7056 3
2016-01-05

Anovaa

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

38.953

1

38.953

49.899

.000b

残差

135.047

173

.781

总计

174.000

174

2

回归

39.875

2

19.937

25.567

.000c

残差

134.125

172

.780

总计

174.000

174

3

回归

44.009

3

14.670

19.297

.000d

残差

129.991

171

.760

总计

174.000

174

系数a

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B

标准 误差

试用版

1

(常量)

1.015E-013

.067

.000

1.000

Zscore(主动性人格)

.473

.067

.473

7.064

.000

2

(常量)

1.015E-013

.067

.000

1.000

Zscore(主动性人格)

.434

.076

.434

5.717

.000

Zscore(组织公平)

.083

.076

.083

1.087

.278

3

(常量)

-.064

.071

-.892

.373

Zscore(主动性人格)

.438

.075

.438

5.844

.000

Zscore(组织公平)

.097

.075

.097

1.289

.199

交互项

.136

.058

.155

2.332

.021


如上表,调节模型调节变量系数不显著,交互项系数显著,可以说有调节作用吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2016-1-5 17:47:47
可以的,调节效应就看调节项本身就行。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-1-5 19:14:53
南南数据 发表于 2016-1-5 17:47
可以的,调节效应就看调节项本身就行。
谢谢!这样就太好了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-11-5 00:58:03
南南数据 发表于 2016-1-5 17:47
可以的,调节效应就看调节项本身就行。
你好,请问依据是什么?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群