问卷数据做了探索性因素分析，根据因素分析结果用amos建构了模型，做验证性因素分析，但最后拟合的指标都很低。不知道为什么？请教各位高人！
另外，用原问卷的维度结构进行拟合，GFI等指标都低于.80。
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建议你把各种参数贴一下，否则这么说我觉得是看不出来的。比如样本数，问卷题项数，X2，标准误等等。
样本量为339，题目总共为30题，5个因子，经过因素分析删除其中3题（无负载和双负载）。
用amos建模，一阶模型各因子两两相关。
擬合度受許多因素所影响, 以數據而言, 極值是一個最容易發現的, 看一下你的數據是否有許多偏離值,各題項與潛在因子間的因素負荷量低, 擬合指標會會低.擬合指標中的GFI和AGFI都會受到題項數目的影响, 所以如果同一模型中, 題項多的擬合度會較差.
谢谢！
但是因素的负荷量都比较高，都超过了.50，除了有一题为 .22以外（这一题在EFA的结果中负荷还是超过.40）。
另外，题项数在3到6之间。不知道是不是会有影响?
请教一下高手，
因子负荷的大小代表什么意义？
具体的解释是什么？
拟合比较好，只是不知道负荷怎样赋予解释。
是不是负荷越高，那个指标越重要。其他不重要的指标有待提高？
我现在的理解。
如果理解有偏差的话应该参考什么书，有详细解释因子负荷的实际意义的吗？
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