接上，我用了自己因素分析时的维度进行了验证性因素分子，并根据MI值进行了修正，数据如下。

                            X2/df        GFI        AGFI        CFI        NFI        RMSEA

模型修订前         4.608        0.804        0.772        0.870        0.840        0.075
修正后模型                3.187        0.869        0.841        0.925        0.894        0.058

是否可认为理论模型与数据拟合较好，结构效度较好？？

来个大虾指导下呗，我最近做梦都是在整数据，焦虑啊！

没有达标的拟合度指标：X2/df<2.00, GFI>0.90, AGFI>0.90, NFI>0.90
达标的拟合度指标：CFI>0.90, RMSEA<0.08

请汇报卡方值及其显著性水平，未达显著性水平（即p>0.05）为通过拟合度检验。这个检验比较重要。

仅从已汇报的指标来看，结果尚可。

谢谢，卡方值和显著性数据为：Chi-square = 1561.764 ，Degrees of freedom = 490 ，Probability level = .000

卡方值的检验没有通过，这是个坏消息。

结构方程模型与一般回归的统计检验不同，不显著（也就是probability level>0.05），说明不能拒绝原假设，反而表明模型拟合效果好。这是因为，结构方程模型的卡方检验的原假设，是说模型的方差协方差结构同原始数据 的方差协方差结构相同。

可以在本版搜一下吴明隆编著的结构方程模型的书，有免费下载的。看一看关于模型拟合度的那一章，就能明白。