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2013-10-21
举吴明隆书的一个例子,一个“激励策略量表"分为福利措施、健全组织、专业成长三个维度
那么
1.进行这三个维度的一阶验证性因素分析,和将激励策略作为二阶维度、这三个维度作为一阶维度的验证性因素分析,分别是想验证什么?
2.如果只做这三个维度的一阶验证性因素分析,指标良好的话,可以证明这个量表结构效度就不错了么?按照我的理解,只做一阶验证性因素分析只能证明他们三个维度是有区别的,能证明他们就能代表激励策略的因子么?如果不能的话,那么做一阶验证性因素分析的意义何在?
3.如果做一阶验证性因素分析是不能证明这三个维度属于激励策略量表因子的,那么是不是我可以这样认为:若要验证一个量表的结构效度,用的事实上应该是二阶验证性因素分析?因为只有二阶验证性因素分析才能准确的说明某几个维度是属于更高一层构念的,也才能说明这个更高一层构念确实是包含了这几个维度?
谢谢回答,这个问题困扰许久了。
二维码

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2014-3-30 09:24:33
同困扰~~而且还想补充提问:关于选择一阶还是二阶,好像可以通过目标系数T=一阶卡方/二阶卡方结果是否近似1来决定,如果近似1那么就可以选择二阶,这个近似1有没有个取值范围呢?需要大于零点几呢??
二维码

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2016-4-10 10:11:26
同困扰……我的一阶验证性因子分析没有完全通过……不知道是不是要做一下二阶验证性因子分析
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2016-4-11 11:01:58
一阶验证性因子分析是二阶验证性因子分析的前提。只有当一阶验证性因素时发现原先的一阶因素构念间有中高度的关联程度,且一阶验证性因素分析模型与样本数据适配,才做二阶验证性因子分析。如果量表结构是多维的,那么其实一阶和二阶都是必要的。
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2017-9-4 14:33:00
同问,希望有高手来回答楼主的问题?
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2022-1-10 22:47:02
请问一阶和二阶算出来的CFI相同怎么回事呢
二维码

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