本人在做研究的时候，发现结构方程模型中的验证性因素分析可以解决模型识别问题。现碰到以下问题：
1.如果说一个指标（潜变量）需要三个外在指标（显变量）去识别他们，现在理论认为三个指标可能不够，可能用五个指标（五个显变量）识别更为适当，那么是不是选用结构方程模型中的测量模型？
那么做出何种结果来可以说明用五个指标来测量比用三个指标更合理？.
希望哪位好心人能解答下，不胜感激。。。