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2012-10-27
由于样本人群特殊,只有71个样本,进行的验证性因素分析结果如下: 1 2 3 4 5 6 7

求高手指点,怎么将其进行适当的修订使模型的指标都达标准
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2012-10-28 12:32:58
针对你这种情况,根据我对你提供的一点点信息的理解,可以考虑以下方法:
第一,删除一些factor loading比较低的item.
第二,进行item parceling,在本版块搜索item parceling应该有我回复的怎么进行的说明
第三,再不行,还是用PLS吧,适合小样本数据的处理。SMARTPLS简单易学,也好用。
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2012-10-28 20:43:01
jialin3105 发表于 2012-10-28 12:32
针对你这种情况,根据我对你提供的一点点信息的理解,可以考虑以下方法:
第一,删除一些factor loading比 ...
怎么打包呢?我没做过,感觉很抽象啊,可能我的理解有错误,是不是就是把上面的五个维度的20个题目重新打乱之后再进行模型重建呢?
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2012-10-28 22:18:00
wangdong86 发表于 2012-10-28 20:43
怎么打包呢?我没做过,感觉很抽象啊,可能我的理解有错误,是不是就是把上面的五个维度的20个题目重新打 ...
譬如你用A41,,45,47测量责备归因,那么把这三个题目的对应数据取平均值,然后作为一个问题来衡量责备归因,这就叫打包
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2012-10-29 10:53:59
jialin3105 发表于 2012-10-28 22:18
譬如你用A41,,45,47测量责备归因,那么把这三个题目的对应数据取平均值,然后作为一个问题来衡量责备归因 ...
那建模的时候就用这一个平均数来衡量?比如说责备归因原先由三个题目构成,打包后就成为一个题目构成了,对不?
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2012-10-29 11:11:15
jialin3105 发表于 2012-10-28 22:18
譬如你用A41,,45,47测量责备归因,那么把这三个题目的对应数据取平均值,然后作为一个问题来衡量责备归因 ...
那样的话,这个维度原先三个题目现在不是变成一个题目了啊?那样的话责备归因维度就只有一个指标了,模型可以验证吗?我一直以为一个维度最少要两个以上的指标才可以呢,我对这个都不太懂,还请多指教一下
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