#Step1:生成10万个服从gamma分布的数，shape=2，rate=0.2


#Step2：运用MASS包中的fitdistr()求出参数shape、rate
#Step3：将actual graph和fit graph画在一张图上

#问题就出现了，参数值相当完美，画出的图为什么重合度那么差，所以，我的问题就是：
1.拟合曲线是这样画吗，我感觉应该不是，还希望能请教下大家；

2.对于任何一个模型，求出参数之后，还请以这个例子为例，帮我大概解答下怎么评估所建的模型的拟合好坏，涉及到哪些常用的检验

最后，感觉这个问题应该不难，自己谷歌了一两天也没解决，总结一下，应该是基础不够扎实，对于这类问题还没有建立系统的思想来一步步深入，所以在边科研边补充统计学的知识，希望大家能多指教一些，解决这个问题固然重要，还是希望从问题中学到更多衍生的知识，在此先谢谢各位了