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2016-01-21
       RT,固定效应和随机效应是在面板模型中关于扰动项的不同设定。二者都假定扰动项由两部分组成,一部分随时间也随个体而变,另一部分只随个体而变不随时间而变,所以反映了个体效应。
      

      随机效应说,这个个体差异部分的扰动项和解释变量不相关(外生),因此直接ols估计也可以得到一致估计,但是可以证明,这时候协方差矩阵不满足球形扰动,所以这样的估计不是有效率的,需要通过gls估计。
     

      固定效应说,这个个体差异部分的扰动项和解释变量相关(内生性),这就是典型的内生性问题,这时候按照上述方法直接估计的结果是不一致的。通过组内离差消除掉这个不随时间而变的麻烦的东西,就可以得到一致估计了。
      

     总结一下,当个体效应是外生的时候,固定效应和随机效应估计都是一致的,但随机效应更有效;当个体效应是内生的时候,随机效应的估计是不一致的,但固定效应是一致的。所以固定效应比较稳健。
      

     我们可以根据“个体效应是外生的时候,固定效应和随机效应估计都是一致的”来构建统计量进行检验到底个体效应是不是外生的,因此如果是,那么这两个估计的差应该很小。这就是典型的检验内生性的方法,豪斯曼检验。



       PS:链接:http://www.zhihu.com/question/22455940/answer/78133248


——————————————————————2016年1月21日14:00:37







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2016-1-23 10:16:23
挺好,感谢
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2016-1-23 12:34:08
和被解释变量相关才叫内生性吧~
个体效应与其他解释变量相关时,会导致OLS估计有偏且不一致,采用LSDV相当于克服遗漏变量问题。
LSDV的估计结果和去组内均值法得到的结果相同。
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2016-1-28 20:49:23
FE也被称为LSDV,两者的计算结果相同。使用LSDV方法的好处是可以得到对个体异质性的估计,缺点是必须引入很多虚拟变量。
内生性不仅仅是指和解释变量相关,还要和解释变量共同影响被解释变量才可以。
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2019-1-12 09:11:41
说的很清晰了,感谢楼主搬运,也感谢层主们完善这个说法!
很受益
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