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In general, Error correction and Co-integration reflect the long-run relation among(between) variables.
So 24 obs are not informative enough.
bu zhi dao,ding yi xia
协整主要是考察一种长期关系，统计学上，大样本至少要达到30，实际上作协整的样本量要比30多得多，所以你的样本量太少了
一旦模型中引入了滞后变量，就会损失样本，所以最可能的问题是样本量不够
在「协整分析，六个变量共24个观测数据」下，
EC model
lag 1就会损失6个自由度
lag 2就会损失12个自由度
以24个观测数据真的不够
如果是年度数据，两变量，各20个数据，可以做吗？
一般都要30吧 少于30就不可信了。
如果数据找不够的话，有个变通的办法就是作相关分析，把不显著相关的变量剔除出去，然后再作协整，这样自由度就会大点．应该可以继续下去的．
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