第一个问题：

    拟合优度不高说明拟合的效果不是很好，即有回归直线解释的变差比例较小，R为0.640说明相关程度不是很高。回归方程是否显著要用F检验来判断，若检验是显著的，则仍然可用。国外的计量经济书上有这种例子。 

    在SPSS里保存专门的学生化残差，一般作图时选择Y轴表示残差，看纵坐标即可。乳沟有异常点需要具体分析，看是什么类型的异常点，有的可以去掉，有的却是提醒你模型形式设定有误！你可以参考《例解回归分析》中回归诊断一章。

本文来自: 人大经济论坛(http://www.pinggu.org) 详细出处参考：https://bbs.pinggu.org/thread-426229-1-1.html

第一个问题

     拟合优度不高只是说明由回归直线可以解释的部分比例小，可能是最重要的影响因素遗漏。但只有模型能够通过F检验，还是可用的。国外计量经济学书上有这种例子。
本文来自: 人大经济论坛(http://www.pinggu.org) 详细出处参考：https://bbs.pinggu.org/thread-426229-1-1.html

关于学生化残差的图，需要看你是如何作的。一般输出的图有轴代表的变量名，是可以识别的。

至于异常点，要具体情况具体分析，首先要看是什么类型的异常点，有什么样的影响，有的可以去掉，有的则是提示你模型形式设定有误！建议你看一看《例解回归分析》的回归诊断部分。

谢谢楼上的，还有个问题就是我的论文框架设计的是影响因素有三个主因子，第一个因子是宏观因素，第二个因子是中观因素，第三个因子是微观因素。如果按照主特征值大于1提取，那么将会出现6个因子。为了配合我论文结构需要，那么提取三个主因子的话，其因子累计贡献率为67.5%,达不到85%以上,现在文章已经定型不太好改了,如果就提取三个主因子可以吗?

这个好像不行，建议你仍然提取6个因子，然后把6个因子分别归到宏观、中观和微观三种因素里，每个因素里面可以不止一个因子，名字取得具体一点，修改一下叙述，不影响文章的框架。

这个好像不行，建议你还是提取6个因子，再将这6个因子按宏观、中观、微观分类，每种因素可以包含不止一个因子，给每个因子取一个具体点的名字，修改一下叙述语言，不会影响文章的框架。

恳请更多高手解答

发重了，怎样删掉？

[此贴子已经被作者于2009-3-10 20:45:01编辑过]

诚挚邀请各路高手给予指点，不甚感激！

这倒是各好办法！高人！谢谢点拨！

谢谢daxiang1976

又有新问题：因子旋转后，对于最后一个因子只有一个指标落在上面怎么办？是把这个指标删掉还是把他并入其他因子里去，还是保持不动？