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2016-02-14
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如题。在因子分析中有一个指标从现实意义来讲非常重要,但是由于数据缺失,差了很多(310个数就只有100多个)。遇到这样的情况怎么办?是就把这个指标删了还是就这么空着?还是有其他办法?

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betty_leng 查看完整内容

对于建模中的变量分析需要考虑以下几点: 1. 先分析缺失原因,如果缺失也代表一种情况,那可以group在同一组。 2. 如果缺失的原因很多,又不能等同,则考虑该变量的重要性,如果不重要就删除。 3. 如果该变量很重要,缺失值有属于正常,那就用boots strap或CV 4. 如果该变量重要,但缺失值属于不正常,那看看是否有其他相关性较强的变量 不知道是否回答了你的问题。
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2016-2-14 16:52:28
对于建模中的变量分析需要考虑以下几点:
1. 先分析缺失原因,如果缺失也代表一种情况,那可以group在同一组。
2. 如果缺失的原因很多,又不能等同,则考虑该变量的重要性,如果不重要就删除。
3. 如果该变量很重要,缺失值有属于正常,那就用boots strap或CV
4. 如果该变量重要,但缺失值属于不正常,那看看是否有其他相关性较强的变量

不知道是否回答了你的问题。
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2016-2-15 10:05:30
是很关键的指标吗?一般缺失的数据需要删减或补全后才能使用,删减就不用说了,地球人都明白,补全能不能用要看是什么问题,如果是可以补全的问题可以用平均值替代的方法,或者差分,线性回归等方法补全数据(具体名字可能不太对,但大意就是用回归之类的方法),具体这些方法的实现你随便找本别太差的统计书应该都有,如果找不到我可以给你发个电子版的,还有,你用的什么软件?如果是spss的话好像有一个功能就是补全数据,应该在data里面吧,你找找,stata有没有软件包我就不清楚了
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2016-2-15 17:40:57
dorisdaidai 发表于 2016-2-15 10:05
是很关键的指标吗?一般缺失的数据需要删减或补全后才能使用,删减就不用说了,地球人都明白,补全能不能用 ...
您好我就是用SPSS,主要是想做一个关于健康的分析,结果看了很多文献都说期望寿命这个指标巨重要,但是我看国家统计局只有1990年、2000年、2010年三个年份有数据,我要分析的是2005-2014年的情况,通过看一些报道啥的补充了一点,但是10年31个省就是310个数据,我现在所有补充加起来也就110个。现在处于十分纠结的地步,删掉觉得有问题,不删掉补充又觉得会影响很大
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2016-2-16 09:22:18
你的数据集是一个省为一个样本吗?还是以个人为一个样本?是想做追踪数据吗?
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2016-2-16 09:30:45
dorisdaidai 发表于 2016-2-16 09:22
你的数据集是一个省为一个样本吗?还是以个人为一个样本?是想做追踪数据吗?
是一个省一个省的,共31个省的10年的面板数据
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