就没有个人解答么？

我也想知道,期待高人解答

1.panel的数据结构就是截面+时序。

2.pool的原理就是将所有panel形式的数据不区分个体和时序特征，统一堆在一起进行ols估计。

3.panel 数据估计时，不加任何固定和随机效应，实际上就是在做pool的估计。

4.只在极少数情况下，比如T<K（估计的参数个数，不含常数项）时，是无法进行panel的随机效应估计的，此时只能做pool估计。

5.对panel形式的数据做pool估计，通常是为了方便和panel的模型进行比较。

6.在自由度足够的条件下（N>>k 且 T>>k）,对panel形式的数据只做pool估计是一种浪费。

7.建议阅读一些基本的计量书籍，搞清楚panel pool，截面、时序等相关概念后，再上机操作。

[此贴子已经被作者于2009-3-27 22:24:06编辑过]