刚刚在学习，Granger因果检验，对于Eviews给出的结果不是很明白。在下面的检验中，给定95%的置信区间的话，应该怎么来理解这个输出的结果呢？

后面的prob.是不是就是比模型（该模型因变量中国农业产量Y和其他自变量X1，X2，X3）得出的F值大的对应的F分布函数的分布呢？

一个滞后两期的格兰杰因果检验如下：

lags：2

null hypothesis:                                     obs    F-statistic    prob.

X1 does not granger cause Y                 22     6.82631     0.0067

Y does not granger cause X1                 22     2.59744     0.1037

X2 does not granger cause Y                 22      1.05153    0.3711

Y does not granger cause X2                 22      1.72858    0.2073 

X3 does not granger cause Y                 22      3.01001    0.0760

Y  does not granger cause X3                22      10.8385     0.0009

对于第一个Y和X1之间，“X1 does not granger cause Y                 22     6.82631     0.0067”，在95%置信区间下，是不是意味着零假设“x1不是Y的格兰杰原因”被拒绝了，同时，是不是意味着x1是Y的格兰杰原因呢？

对于对X3和Y之间的检验，是不是综合结论就是：X3不是Y的格兰杰原因，而Y是x3的格兰杰原因？（可不可以等价的简要的说：Y是x3的格兰杰原因呢？）

诸多疑惑，望不吝指教。