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这个不一定的吧 只能说明你拟合的模型不是很合适
另外 R平方我觉得 0.5左右 说明这个这个模型不太好
建议你可以考虑先画散点图 ,对解释变量或 因变量做变换 或 找更多的
解释的变量等
另外也可以参考其它的统计量 比如模型与系数是否显著 截距项等问题
[此贴子已经被作者于2009-3-27 22:35:53编辑过]
确实我做的时间序列模型R平方不高,所以我怀疑是否抓住了主要因素,但是换了几个都不理想。
我在找收2个股票指数收益率序列不同时间段相关系数高低的原因,有没有人接触过?
重新做了一下,虽然R平方不高,但是可以拒绝异方差,而且不能拒绝残差为正态分布,共线性也不明显,这样还需要做什么。
PS stata中对时间序列的内生性检验是什么命令?也是hausman?