不太懂耶

我一直在寻找，不过Eviews可 以的得到

好像不行~~不过求拟合优度的方法有很多，自我感觉AIC BIC方法最好~~虽然需要比较繁琐的比较~~

学习了

data(engel)            # 加载quantreg包自带的数据集
fit1 = rq(foodexp ~ income, tau = 0.5, data = engel)  # 进行分位数回归
fit1                   # 直接显示分位数回归的模型和系数
library(quantitle)
summary(fit1)          # 得到更加详细的显示结果
r1 = resid(fit1)         # 得到残差序列，并赋值为变量r1

c1 = coef(fit1)          # 得到模型的系数，并赋值给变量c1
summary(fit1, se = “nid”)  # 通过设置参数se，可以得到系数的假设检验