从模型的设定来看，RE的结果应该更接近Pooled OLS的估计结果，你可以验证一下。

FE虽然控制了个体效应，但也有缺陷，它把省份间的绝对差异去除了。

具体而言，假设A省在2001-2002年的平均人均GDP为1000元，2001年为800元，2002年1200元；

B省在2001-2002年的平均人均GDP为2000元，2001年为1800元，2002年2200元；

采用FE估计的时候，因为先用每一年的观察值减去组内均值，所以你看到这两个省份在“组内去心”后的数值是相同的，即

A：2001年为-200（=800-1000），2002年为200（1200-1000）

B：2001年为-200（=1800-2000），2002年为200（2200-2000）

简言之，FE关注的是组内相对差异的大小，而RE关注的是组间的差异（截面差异）。

总体而言，RE可能更符合你的研究目的。

啊，恍然大悟。

我明白很多了。这个解释角度很好。

具体来说就是我比较的是东部、中部和西部三个地区的绝对差异。

而不是fe变换后的相对差异。

多谢老师。