数据的计量尺度在搜集数据之前,要先对现象进行计量和测度,这就涉及到计量尺度的问题，按照对事物计量的精确程度，可将计量尺度由低级到高级，由粗略到精确分为四个层次，即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。   

（一）定类尺度（列名尺度）它是最粗略，计量层次最低的计量尺度，实际上是按照某种标准对客观事物的一种分类。例如，人口按照性别分为男女两类，企业按所有制性质分为全民、集体、私营等。定类尺度只是测度了事物间的类别差，而对各类之间的其它差别无法从中得知。为了便于统计处理及计算机识别，通常对不同类别用不同的数字或编码表示，如用“１”表示男性人口数，用“０”表示女性人口数等，这些数字只是不同类别的一个代码，不意味着可以区分大小或进行任何数学运算，计量结果是计算每一类别中各元素或个体出现的频数。    采用定类尺度对事物进行分类时，必须符合穷尽与互斥的要求。穷尽是指在所作的全部分类中，必须保证每个元素或个体都能归属于某一类别，不能有所遗漏，互斥是每个元素或个体只能归属于一个类别，而不能在其它类别中重复出现。在社会经济统计调查中，定类尺度是一种最基本的测度，它是其它测度尺度的基础。

(二)定序尺度（顺序尺度）它是对现象间的等级或顺序差别进行的一种测度，它不仅可以将全体分成不同的类别，而且可以确定这些类别的顺序。或者说，它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。例如将产品等级分成一等品、二等品等，成绩分为优、良、中、及格、不及格等。定序尺度比定类尺度精确一些，但它只能测度类别的顺序，不能测出类别间的准确差值。因此，计量结果只能比较大小，不能进行数学运算。   

（三）定距尺度（间隔尺度）它是对事物类别或次序之间间距的测度，它不仅可将事物区分为不同的类型并进行排序，而且可以准确的算出类别间的差距是多少。通常用物理单位为测量尺度，如成绩用百分制度量，收入用人民币元度量等。其度量尺度的每个间隔是相等的。只要确定一个度量单位，就可以准确的计算出两个数据间的差值，如成绩80分与90分相差10分。对定距尺度可进行加减运算。

（四）定比尺度（比率尺度）除具有上述三种计量尺度的全部特征外，还具有一个特性，就是可计算两个测度值之间的比值。这就要求定比尺度中必须有一个绝对固定的“０”点，这是它与定距尺度的唯一区别，在定比尺度中“０”表示没有或不存在，一个人的收入是０，表示这人没有收入。在定距尺度中，０表示一个数值，而不表示没有或不存在，如学生的统计成绩为０，并不表示他没有考试成绩，或无任何统计知识。一个地区的温度为０，并不是没有温度。一个人的月工资为600元，另一个人为300元，则一个人的收入为另一个人的两倍。（存在绝对０点）    一个地区的温度为30，另一个地区为15，之差为15，不能说30比15热一倍。定比尺度可进行加减运算。    高层次的计量尺度可以计量低层次的计量尺度能够计量的事物，但不能反过来。如一个学生的成绩为75分，另一个为95分，可以转化为一个学生的成绩为中，另一个为优。

×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

回到楼主的例子，问卷调查里我知道设置1为不重要,6为非常重要，这样获得的数据是定序尺度（顺序尺度）；而针对一周消费几次这样的问题获得的问卷数据，是定比数据，这个在理论上是可以没有范围的，或者说，可以是负无穷到正无穷（对楼主给出的一周消费几次的数据，理论上可以是任何整数都可以的）。定比数据要设置范围，这个提法有些奇怪。正常的思路，应该是检查数据的范围，看看是否有些是明显不合理的。比如一周消费10000次这样的数据，一般是数据输入错误了。

总结一下吧，基本概念很重要。基本概念不清楚的话，问的问题有时候都是很奇怪的，更遑论答案了。