Q统计量是Box和Pierce(1970)中提出的，修正的Q统计量即Eviews中提供的值为Liung和Box()中提出的。Q统计量主要是检验序列是否为白噪声过程，由残差序列的自相关系数计算而得，服从卡方分布。如果Q统计量小于临界值，则接受原假设，认为序列不存在自相关。

如果Q统计量里的自相关系数由回归残差的平方序列计算而得，则可以用于检验自回归条件异方差性是否存在。

AC为自相关系数，PAC为偏自相关系数，这在一般的时间序列分析书上都有介绍，比如汉密尔顿的《时间序列分析》。

在Eviews里，在对象Series里，view---correlogram，就可以了，这里可以选择滞后阶数。

你说的貌似和差分相关，不是差分，是滞后吧。