大数据分析：好好谈谈大数据与数据可视化的重要性

什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。Kimberly-Clark的全球总监Robert Abate，在“数据可视化的智慧”中讨论人们对大数据的无知。他认为，大数据话题和大数据的神秘就像青少年的人际关系问题。他说：“每个人都在讨论大数据，但是没有人真正地知道如何去处理。这是许多传言的来源。每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。”

然而按定义来说，什么是大数据呢?很明显，大数据是指大量的能够收集、存储的原始数据，经过各种分析可以揭示企业的行为模式和发展趋势，尤其是消费者的。它可以用于最大限度地发挥业务潜力。这就是Robert Abate在演讲开始时明确指出的一点。他说的重点是，通过数据可视化能够有效地利用大数据。

为什么大数据如此重要?

他说，大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。

没有数据的帮助，企业采取的无数行动都可能威胁、损害或彻底毁灭企业。数据就像公司呼吸的空气。正如人们没有氧气不能生存一样，公司没有维持生存的必要数据也不能存活。没有这种空气，公司将会窒息而死。

每家公司都在使用数据。一个公司使用数据越有效，它的潜力就越大。这样的真理众所周知，但是据Abate先生说，许多企业还没有真正领悟这简单的思想：

“我们面临的一部分挑战是如何向企业说明数据能够做什么，业务如何成为真正的主题。我们不得不解决如何进行数据沟通和怎样与它们创建直接联系。”

大数据，尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。这是一个理想，因为公司从来源中获取信息越快，获得答案就越快。他说，只是拥有更多信息并不能产生速度。没有人处理这些数据让它们更有意义，那么它们仍然是原始数据，没有任何价值。更多的人处理数据不等于有更多的优势，同样，员工越多不会提高生产力，反而会阻碍生产效率的提高。

那么企业应该做什么呢?

用大数据和数据可视化提高生产力

如果一个组织能够将更多的事务有效地进行可视化显示，那么他们可以提高认知能力。Abate先生打比方说，许多人都在工作，他们只使用一台电脑显示器，但一台电脑显示器只能做那么多：它有局限性。这使得个人不能够提高他的潜力。如果一个人有两台电脑显示器甚至三台，他们解决各种问题以及得出结论的能力将会提高。如果他们有更多的资源，他们也会更好地利用自己的时间。当涉及到大数据时，“一张图片胜过千言万语”还不足以说明图片的重要性。人们很容易地以可视的或物理的角度观察数据，它比看表格容易的多。

他给了一个简单的解释：“简单地说，如果西南部的销售额下降，人们可以使用另一台电脑或电话查到西南地区的天气。这样，人们会意识到西南部有一场暴风雪，这就解释了为什么这个星期的销售额骤然下跌了。因为很明显，如果人们不能到达商店，他们就不会买东西。”

为什么突然依赖大数据?

大量的手机、平板电脑、翻转电脑、云计算及传感器和物联网的出现，产生了人们不可想像的数据量。根据演讲资料的揭示，这两年产生的数据量，超过了此前的历史上的数据量。虽然，20世纪50年代就有计算机网络，但数据量激增是近年的事情，人们将更会注意到大数据的力量。

列举更多的冲击值。Abate先生的幻灯片显示：

每60秒，至少98000条推特出现在推特网上;

每60秒，Facebook更新69500条动态;

每60秒，1100万即时信息被发送;

每60秒，有698445条谷歌搜索;

每60秒，至少1亿6800万封电子邮件被发送;

每60秒，1820TB的数据被创建。

这也难怪，为什么过去的两年时间里产生的数据量，就超过了历史上其它时间的总和。

但是，如果没有方法使信息形成数据湖或其它的形式，所有这些信息都是无用的。

充分利用数据

了解数据具有的特点是成功使用大数据的关键。人们都知道“了解你的客户”，会使公司营销有更高的成功率。

他给出了一个案例，他的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。

数据可视化是关键。通过增加数据可视化使用，企业能够发现他们追求的价值。创建更多的信息图表，使用更多的资源，让他们更快地获得更多的信息。这使他们意识到他们已经知道很多信息，而这些信息先前就应该是很明显的。这就增加了部门的作用，因为他们能够提出更好的问题。它创建了似乎没有任何联系的数据点之间的连接。人们能够分辨出有用的和没用的数据，这样，就能最大限度的提高他们的生产力，让信息的价值最大化。

利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的，不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到最大时，之前未看到的趋势就很容易被发现。正如Abate先生谈到的，这些趋势可以提供“信息”并能转化成有价值的“见解”，如：谁是他们的客户，他们有多少客户，谁是高端客户，谁是低端客户等等。

最后，他讨论一些关键注意事项。他说，大数据可视化是未来的发展趋势，使用更多的工具来获得更多的见解也是必须的。他列举了一些最佳实践方法：建立迭代、每个图形最多含4个主要因素、可视化动态情形、以及预防极端情况的网络规模升级计划。