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分组回归一组结果正相关显著，一组结果负相关不显著，这样结果有研究意义吗

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收藏 2016-03-16

计量小白一枚，请各位大神指点一下~请问我分为两组回归后，其中一组A结果显示正相关且显著，但另一组B系数为负，但不显著，请问我能得出两组存在的差异吗？能得出“某因素对A组的激励作用相对B组来说更为显著”之类的结论吗？这样的结果会使得我的分组研究失去意义吗？谢谢了

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xddlovejiao1314

2016-3-16 17:35:40

A和B人为分组了，各自代表的总体都不一样了。所以不能轻易的下“某因素对A组的激励作用相对B组来说更为显著”的结论。如果非要比较。将A，B组样本合并，建立一个类别变量，对其编码。如类别变量名为type，type=1表示A组，type=0表示B组。构建关注变量与type的交互项。看看结果怎样。在一个模型里来解释。祝好运~

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2016-3-16 20:29:33

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-16 17:35
A和B人为分组了，各自代表的总体都不一样了。所以不能轻易的下“某因素对A组的激励作用相对B组来说更为显 ...

好的，谢谢您！

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2016-3-16 20:53:00

我记得古扎拉蒂在“虚拟变量”一章中就是采用楼上老兄的方法，并总结了虚拟变量法与邹至庄检验的几个优点，你可以查看一下。

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2019-12-21 12:40:25

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-16 17:35
A和B人为分组了，各自代表的总体都不一样了。所以不能轻易的下“某因素对A组的激励作用相对B组来说更为显 ...

请问这个具体怎么操作呢，最后的结果又如何解释呢

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2020-4-10 18:53:05

xddlovejiao1314 发表于 2016-3-16 17:35
A和B人为分组了，各自代表的总体都不一样了。所以不能轻易的下“某因素对A组的激励作用相对B组来说更为显 ...

亲，我有个问题，按照你的做法，为什么不直接两个变量做交互项，而要再弄一个虚拟变量？是否有过比较权威的资料可以参考说有用过这种做法？

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