小弟我根据这个model 要分析foreign与emp short term和long term的关系 以下是我的分析 我怎么看他们之间的关系呢？ 谢谢~
empit=β0+αemp(it-1)+β1wageit+β2ageit+β3foreignit+fi+εit
不好意思 不会打下标 model里的it  β后的数字都是下标
  
. xtdpd emp L.emp wage age foreign, dgmm(emp)
  
Dynamic panel-data estimation                Number of obs         =      8659
Group variable: firm                         Number of groups      =      1444
Time variable: year
                                             Obs per group:    min =         4
                                                               avg =  5.996537
                                                               max =         6
  
Number of instruments =     16               Wald chi2(4)          =     38.36
                                             Prob > chi2           =    0.0000
One-step results
------------------------------------------------------------------------------
         emp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         emp |
         L1. |   .0319678   .0631332     0.51   0.613    -.0917709    .1557065
        wage |  -1.787048    .500081    -3.57   0.000    -2.767189    -.806907
         age |   .5291213   .4608174     1.15   0.251    -.3740643    1.432307
     foreign |   .6019111    .272765     2.21   0.027     .0673015    1.136521
       _cons |   -1.67914   1.169679    -1.44   0.151    -3.971669    .6133897
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for differenced equation
        GMM-type: L(2/.).emp
Instruments for level equation
        Standard: _cons
  
. xtdpd emp L.emp wage age foreign, dgmm(emp) two
  
Dynamic panel-data estimation                Number of obs         =      8659
Group variable: firm                         Number of groups      =      1444
Time variable: year
                                             Obs per group:    min =         4
                                                               avg =  5.996537
                                                               max =         6
  
Number of instruments =     16               Wald chi2(4)          =     13.04
                                             Prob > chi2           =    0.0111
Two-step results
------------------------------------------------------------------------------
         emp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         emp |
         L1. |   .0764218   .0442999     1.73   0.085    -.0104044    .1632481
        wage |   -.175313   .6632977    -0.26   0.792    -1.475353    1.124727
         age |   .2582434   .4843928     0.53   0.594    -.6911491    1.207636
     foreign |    .477978   .3105539     1.54   0.124    -.1306964    1.086652
       _cons |  -1.065822   1.374842    -0.78   0.438    -3.760463    1.628818
------------------------------------------------------------------------------
Warning: gmm two-step standard errors are biased; robust standard
         errors are recommended.
Instruments for differenced equation
        GMM-type: L(2/.).emp
Instruments for level equation
        Standard: _cons
  
. estat sargan
Sargan test of overidentifying restrictions
        H0: overidentifying restrictions are valid
  
        chi2(11)     =  5.907061
        Prob > chi2  =    0.8795
  
. estat abond
  
Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors
  +-----------------------+
  |Order |  z     Prob > z|
  |------+----------------|
  |   1  |-2.2347  0.0254 |
  |   2  | -.9199  0.3576 |
  +-----------------------+
   H0: no autocorrelation