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2016-03-28
一共8个解释变量,解释变量的数量级差别比较大,回归时的拟合度并不好。怎么才能解决这个问题呢。?????毕业论文要用的模型~~~~求大神指点~~~!!!
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2016-3-28 23:33:01
sumin0525 发表于 2016-3-28 20:44
一共8个解释变量,解释变量的数量级差别比较大,回归时的拟合度并不好。怎么才能解决这个问题呢。????? ...
只要单个指标不存在极端异常值,自变量间不存在严重多重共线性,结果没多大影响。多关注模型的整体显著性和变量的显著性吧。祝好运~
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2016-3-28 23:47:52
数量级差别什么的看着不爽但是其实根本没有任何影响的(不超出电脑的计算精度的话)。你说你一个商品价格做线性回归,用元标价或者用分标价难道还会出不同结果么?并不会的,只是系数成比例变化而已。
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2016-3-30 10:26:13
夏目贵志 发表于 2016-3-28 23:47
数量级差别什么的看着不爽但是其实根本没有任何影响的(不超出电脑的计算精度的话)。你说你一个商品价格做 ...
额。。我的意思是,有几个解释变量都是百万为单位的,还有一个解释变量就是百分数,变化范围也就是0~1,所以觉得差别很大。。。会不会影响呢?
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2016-3-30 10:29:19
xddlovejiao1314 发表于 2016-3-28 23:33
只要单个指标不存在极端异常值,自变量间不存在严重多重共线性,结果没多大影响。多关注模型的整体显著性 ...
普通回归拟合度就50%左右,而且系数就两个显著性。。。把所有解释变量取对数之后要稍微好一点点点。。。。因为用的是截面数据,考虑了异方差性,用了WLS做回归,R方立马到了99.9%以上。。。不知道模型是不是可以。。。谢谢!!!~
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2016-3-31 10:56:35
sumin0525 发表于 2016-3-30 10:26
额。。我的意思是,有几个解释变量都是百万为单位的,还有一个解释变量就是百分数,变化范围也就是0~1,所 ...
纯粹从技术角度说没有影响的。实际当中会不会做什么处理得看你是什么数据啊。比如说国内生产总值这种,一般大家都不会用精确到分的数据吧——就是这样的意思。一般来说按照你具体做的领域里的常规处理就好。
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