写论文时候，初次接触时间序列这些东西，看了一些论坛的介绍和相关知识，但是自己还是有些不明白，想请教各位大神们帮帮忙解释下。我选择科研投入与新产品产值作为对象，设为X和Y，希望证明科研投入的变动会引起新产品产值的变动。首先我对时间序列X、Y进行ADF检验，原数据是不平稳的，但两个的一阶差分是平稳的。接下来我就不太清楚了，通过论坛上的讲解，应该对数据进行协整分析，对残差序列进行平稳检验，看是否平稳，然后进行格兰杰因果检验。
我的疑问是：1、因为原数据不平稳，所以协整分析是用原数据还是差分数据，论坛上说原数据也可以。到底应该是哪个？
                      2、在进行格兰杰因果分析时那个滞后阶数怎么确定。
                      3、做格兰杰因果检验时用的又是哪个数据，原数据还是一阶差分数据
                    4、有的说不一定做协整关系，可以直接格兰杰因果检验，只要数据是平稳的，那我一阶差分数据平稳，是不是就是直接可以做格兰杰因果关系检验，如果做出来是有因果关系，那能否代表原数据也有同样的关系呢？
望各位大神们帮助，多谢