比如，Zou Hui提出的稀疏主成分分析（Sparse Principle Component Analysis）. 聚类上面可以使用Kendall相关系数之类的作为样本间距离，除了层次聚类还可以使用k-means，spectral clustering。

其他方法可能用到
典型相关分析：类似因子分析
方差分析：比如探索男女之间的成绩是否显著不同
lasso，弹性网等正则化回归：比如以数学为因变量，其他为自变量，得到对数学显著影响的少数变量
判别分析，knn，朴素贝叶斯等：比如已知部分学生的文理分科情况，建立分类器

请问楼主解决了吗？同是本科毕业论文，同一种做法，找不到另一种该怎么做的