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21500 4
2016-04-12
Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic

                 chi2(16) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =      154.99
                Prob>chi2 =      0.0000
                (V_b-V_B is not positive definite)

我做的是将固定效应运用在截面模型上。我分别做了logistic回归,FE模型和RE模型。结果显示拒绝原假设,意味着RE模型肯定是不能用了。但是(V_b-V_B is not positive definite)是否意味着FE也是有偏的?在这种情况下,我到底应该选FE模型还是普通的logist回归模型?

连老师讲义说这种情况先考虑模型设置,我的模型设置应该没有问题,因为我用同样的变量测量了好几组多不同的模型,就其中一个出现了问题。我用的是截面数据,截面数据存在平衡性一说吗?


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2016-4-13 09:52:51
卡方显著,应使用固定效应。即使非正定,任何情况下,FE总是比RE要保险,因为前者的假设比后者宽,所以你这个结果应该使用FE模型。
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2016-4-13 15:31:43
但我现在纠结的是非正矩阵是否意味着我的fe和re都有偏。我到底应该用logistic回归的结果和fe的结果。我的因变量在这两个模型中结果很不一样。re我知道肯定是不能选的。
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2019-6-6 11:22:35
statax 发表于 2016-4-13 09:52
卡方显著,应使用固定效应。即使非正定,任何情况下,FE总是比RE要保险,因为前者的假设比后者宽,所以你这 ...
请问是根据哪里看出卡方显著的?
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2019-6-6 14:27:33
18621065080 发表于 2019-6-6 11:22
请问是根据哪里看出卡方显著的?
Prob>chi2 =      0.0000

上面那个就是卡方的概率。 chi2就是卡统计量的意思。
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