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2016-05-11
向大家请教和交流,用Stata的xtabond2命令时有一个问题,一个博士生在他的论文中也使用xtabond2命令计算出来Hansen检验(P值)主要在0.1-0.2之间,并引用Roodman(2009)认为Hansen检验的P值应在0.1-0.25之间,因此该同志认为他的模型估计所使用的工具变量是有效的。但我也发现,若工具变量太多时结果完全不同,Roodman在PRACTITIONERS’ CORNER :A Note on the Theme of Too Many Instruments一文中也指出,Roodman的研究成果中的P值(即Hansen test of joint validity of instruments (p-value))为0.12,0.53 和1,并认为Furthermore,the Hansen test returns a perfect p-value of 1.00, the classic sign of instrumentproliferation weakening its ability to detect the problem。因此若工具变量太多时结果完全不同。本人也使用此方法,由于工具变量很多,针对两个模型使用两步GMM之后得到的hansen j值分别为 0.986和0.417,不知是否正确?
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2017-2-3 00:17:25
根据我看相关资料,P值接近1说明工具变量太多,即有很多无效的,存在过度识别问题,P值太小又拒绝原假设,所以有部分人认为P值在0.1-0.25之间比较好,我也是这么认为的
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2017-4-30 11:13:44
感觉怎么都是在搬课本上的东西
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2017-4-30 11:16:26
怎么回答的东西跟课本上的文字一样,还是云里雾里
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