各位大神们好。请问随机森林中决策树是并行建立的么？为什么运行速度那么快啊？此外，如果我想用R语言重复同一个过程N次（过程中有随机函数），将每次的结果存起来，应该怎么做才能让运行时间变短呢，就像随机森林那样的速度。
最后问一个关于随机森林内部实现的问题：随机选择特征m<<M,那建立决策树是在这m列子集上建立决策树么？还是说，每次节点要分裂的时候，都会随机抽取m个属性（这里有个问题哈，之前已经被选择作为节点的属性是不是应该删除了啊），在整个数据集上建立决策树？----求给位大神们分析分析哈