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2016-06-05


提取3个成分,F1,F2,F3,得到得分后,然后将因变量Y标准化,再建立了Y与F1,F2,F3因子得分间回归方程。
是这样建立回归方程吗?如果是的,我做的怎么得出的系数都是负的,不符合解释。


把F1,F2,F3换回原变量是不是还是按照得分矩阵,


不是的话,正确的应该怎么做啊













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2016-6-6 00:07:31
看看
https://cran.r-project.org/web/packages/pls/pls.pdf
这个包,里面也有code

做主成分回归
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2016-6-6 08:03:42
bbslover 发表于 2016-6-6 00:07
看看
https://cran.r-project.org/web/packages/pls/pls.pdf
这个包,里面也有code
英文的看不懂,先谢谢了,收藏了慢慢研究吧
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2016-6-6 08:14:35
Forever.H 发表于 2016-6-5 23:48
提取3个成分,F1,F2,F3,得到得分后,然后将因变量Y标准化,再建立了Y与F1,F2,F3因子得分间回归方程 ...
是先标准化再提主成分,由多个成分提出123个成分,也有可能是负数的,表示成分和你自己设定的作用方向相反
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2016-6-6 13:24:17
淡子夜 发表于 2016-6-6 08:14
是先标准化再提主成分,由多个成分提出123个成分,也有可能是负数的,表示成分和你自己设定的作用方向相反 ...
我在R中是用相关系数矩阵做的和在SPSS中做出来的得分系数都一样,算出来的F1,F2,F3的得分R和SPSS自动算的结果不同,但两者和标准化的Y建立的回归方程完全一样。从lm出来的参数看,13个原变量中一半正作用,一半负作用。
变量中有一个是二值型的变量不知道是不是有影响
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2016-7-16 15:47:02
Forever.H 发表于 2016-6-6 13:24
我在R中是用相关系数矩阵做的和在SPSS中做出来的得分系数都一样,算出来的F1,F2,F3的得分R和SPSS自动算 ...
那你这个有可能是不是模型最初的数据有问题,如果你的数据一开始不是同向的 你要先进行同向化,也就是以正为正,那么数据相反的就要先正向化,再进行标准化。
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