这个是无约束协整方程整体效果的检验统计量，是说明方程整体显著性程度的，如果此值越大，说明方程整体效果较好；但没有一个定量的标准

“Log likelihood” 为对数似然比检验的值。一般线性模型估计中不用它，因为 Davidson 和 MacKinnon（1993）他们说了：“对于线性回归模型，不管它的误差是或不是正态分布的，都不需要过问 LM，W 和 LR。因为我们不能从这些统计量得到任何不为 F 检验所含有的信息”。

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