Hausman检验并非总是有效的，尤其是在接受原假设（随机效应模型）的情况下，最好再用Breusch—Pagan检验作为补救。        老师说的没错，省级面板数据，它的母体很小，即全国（母体）相对你选取的样本（各个省）较小，根据经验判断，通常情况下应该是固定效应。
    关注的指标不显著可能的原因有很多，比如：数据非平稳，存在内生变量或者遗漏变量，扰动项存在异方差或者自相关乃至模型设置不合理等等。所以，在做回归之前需要做各种检验，以便找到问题所在，再使用对应的估计方法，甚至是重新构造模型。如果理论没有大的偏差，在做过上述检验并采用对应的估计方法后，关键的指标理应会显著。祝好运！！

senca 发表于 2016-6-17 21:48
已经搞定了，大家可以完全无视豪斯曼检验，直接上fe。豪斯曼检验是一个先入为主的检验，不可靠的。

senca 发表于 2016-6-16 20:49
184个样本，然后re回归，记得fe看组内，re看总体，R-square貌似很小，结果是否很差？fe和re的输出差不多，但 ...