各位大神，

我是SAS新手，现在手头有个数据集，想看下能否用多元线性回归的方法来进行结果的模拟。但是用常规的方法得到的R方不到1，拟合的效果特别差，不知道这个数据集有什么好的方法去至少提高下拟合度？或者元线性回归根本就不适用?请问大家有什么好的改进办法呢？跪谢了！！


我的SAS 代码：


proc reg data=quato_reg_prepared_2 outest=reg_result;
model Two_factors=xishu index_plateno_id acq_price_range_index vehicle_age_recal_index chesun_index sanzhe_index insured_age_index gender_index organ_province_index/selection=stepwise;
quit;



再次感谢!!!