依然困惑着，谁懂这个的来解答一下

请问用PLS分别跑了模型之后，怎么分析差异呢？

PLS有多群组分析，里面可以判定两个模型的各个路径系数是否存在显著性差异。

针对这个问题，我也搜索很多信息。我是用SPSS做的分组回归，目前尚未解决。
楼主提到的“温忠麟 , 侯杰泰的《调节效应与中介效应的比较和应用》（2005）”我也看过，确实把书翻遍了都只看到那一句解释“若回归系数的差异显著, 则调节效应显著”

以下是文章“杨俊; 韩炜; 张玉利.工作经验隶属性、市场化程度与创业行为速度.管理科学学报, 2014, 17(8), 10-22”中的相关内容，也不详细，供参考。

“为了检验调节效应假设，由于调节变量和自变量都是分类变量且整体样本量较小，本文采用先以调节变量为依据对自变量做分组回归再利用Z 检验来比较自变量回归系数差异显著性的方法来检验调节效应”
“两组样本中对创业行为速度的回归系数发生了变化． 为了检验其回归系数变化是否存在显著性，遵循文献［41］的建议，本文采用Z 检验来进行判断，计算得出体制内工作经验在两组样本中回归系数变化的Z 值为3． 16，体制外工作经验在两组样本中回归系数变化的Z 值为5.16，均大于2.58( P ＜ 0． 01) 的显著性临界值． 因此，可以判断在两组样本中，体制内工作经验和体制外工作经验的回归系数存在显著性差异”

你问题解决了，同样求助
我的qq583807564

你好，我是用stata做的。但是关于这个调节效应检验，目前的困惑如下：
第一，有篇文献（来自2012年经济管理，“3G 移动服务用户采纳行为研究:不同经验的调节作用”）当中，提及使用两个分组间的路径系数比（表3及表4中的第四列） + 模型是否受限的卡方变化显著性共同判断调节效应是否存在，那这个路径系数比（T值）如何计算的？
第二，另一篇文献（来自2014年管理科学学报，“工作经验隶属性、市场化程度与创业行为速度”），用的是Z值检验组间的路径系数发生变化是否存在显著性，从而得出调节效应是否存在，作者提及的计算Z值的方法参考书籍是：Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences Second Edition。因此，判断调节效应到底是用第一篇文献中的方法，还是第二篇文献当中的方法呢？
有没有热心小伙伴能答疑呐？

关于这个调节效应检验，目前的困惑如下：
第一，有篇文献（来自2012年经济管理，“3G 移动服务用户采纳行为研究:不同经验的调节作用”）当中，提及使用两个分组间的路径系数比（表3及表4中的第四列） + 模型是否受限的卡方变化显著性共同判断调节效应是否存在，那这个路径系数比（T值）如何计算的？
第二，另一篇文献（来自2014年管理科学学报，“工作经验隶属性、市场化程度与创业行为速度”），用的是Z值检验组间的路径系数发生变化是否存在显著性，从而得出调节效应是否存在，作者提及的计算Z值的方法参考书籍是：Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences Second Edition。因此，判断调节效应到底是用第一篇文献中的方法，还是第二篇文献当中的方法呢？
有没有热心小伙伴能答疑呐？

关于这个调节效应检验，目前的困惑如下：
第一，有篇文献（来自2012年经济管理，“3G 移动服务用户采纳行为研究:不同经验的调节作用”）当中，提及使用两个分组间的路径系数比（表3及表4中的第四列） + 模型是否受限的卡方变化显著性共同判断调节效应是否存在，那这个路径系数比（T值）如何计算的？
第二，另一篇文献（来自2014年管理科学学报，“工作经验隶属性、市场化程度与创业行为速度”），用的是Z值检验组间的路径系数发生变化是否存在显著性，从而得出调节效应是否存在，作者提及的计算Z值的方法参考书籍是：Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences Second Edition。因此，判断调节效应到底是用第一篇文献中的方法，还是第二篇文献当中的方法呢？
有没有热心小伙伴能答疑呐？

谢谢分享！

请问如何使用虚拟变量通过单一的回归方程来判断调节效应啊，很需要帮助，求助！

同学，请问您后来解决这个问题了吗？T值怎么算出来的？