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2015-3-8 12:52:12
  (B)假设自变量X1和因变量Y存在负相关,则:(1)如果交互项(X1*X2)前的回归系数d是正数,则是干扰型或负向调节;(2)如果交互项(X1*X2)前的回归系数d是负数,则是增强型或正向调节;


主效应是负的时候,再说正向调节、负向调节就容易引起歧义。

交互项系数是正,干扰型这个没问题,但系数是正的,你又说是负向调节,好晕啊

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2015-5-1 23:48:55
有人懂了么 求指教
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2015-5-4 16:17:41
lrfdnv 发表于 2009-6-28 20:55
刚看调节变量,现学现卖,一起探讨。
如果自变量X,因变量Y。调节变量为M,那么所谓调节方程应为
Y = aX + ...
我想问一下,在做分层次回归来检验调节变量的时候,控制变量和因变量也需要中心化吗?控制变量是每一层都要加入吗
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2015-5-26 14:10:07
shenym 发表于 2009-6-29 13:12
8# lrfdnv  

谢谢!你说的基本是正确的。
我现在和你遇到了相同的困惑,不知道你的问题解决了没有,如果解决了,能否把你的调节作用判断方法告诉我,谢谢!
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2015-7-8 16:56:46
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个比较权威的老师并查阅文献最终验证,楼主的思路是对的,调节变量的增强和减弱效应要同时考虑自变量系数的正负以及交互项系数的正负(在均显著的情况下),两个系数符号一致则加强,两个系数符号相反则减弱。特此上来回答希望能够帮到以后写论文的大侠们,免受困扰。
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2015-9-2 11:27:52
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
终于看到针对题目回答的主了。受教了,一下子就明白了。谢谢!
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2015-9-21 16:35:30
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
你好,问题答案很清楚,解决了疑惑,十分感谢,不知是否方便分享下这类的文献资料或者书籍呢,也去阅读学习下,同时写作时也是一个参考呢,十分感谢啦啦
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2015-10-12 16:57:42
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
赞,牛牛
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2016-3-13 15:41:40
太棒了,最近写论文遇到了同样的问题,看了各位的帖子,茅塞顿开啊,感谢楼主!棒棒哒!
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2016-4-21 16:33:31
突然开始疑惑这个问题,赞~
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2016-8-18 11:30:55
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
如果假如交互项后调节变量变得不显著,自变量和交互项仍然显著,这个情况怎么办?

均显著的情况下,这个“均显著”包括调节变量的系数吗
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2016-10-20 15:59:02
弱弱地问楼主一句,用AMos分析的步骤调节变量的步骤
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2017-1-10 20:15:28
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
是这样的吗?求回复,我也遇到了这样的问题
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2017-3-5 21:46:07
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
你好,请问你说的这些结论是必须在交互项也显著的前提吗?还是说没有交互项显著这个前提?
我最近看的一篇论文,主效应是显著的,符号为正;交互项不显著,且符号为负。作者就得出结论说调节变量对主效应起了削弱作用。
符合了你说的不同号则为削弱作用,但是它的这个交互项是不显著的,也可以这样得出结论吗?
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2017-6-18 00:49:21
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
谢谢~~~
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2017-8-30 11:50:53
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
你好!想求教一下,回归方程一:Y=-0.254-0.211X1,加入调节变量后,回归方程二:Y=-0.174-0.268X1+0.161X2+0.037X1*X2,X1为自变量,X2为调节变量。这种情况,如何判断调节作用是增强还是抑制?如果单纯通过X1与X1*X2之前的系数符号来判定,那如何解释,在加入调节变量之后,回归方程二中X1前的系数绝对值变大(系数符号为负)?(补充说明,上述回归系数均为显著)
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2017-9-27 14:48:34
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
楼主  请问参考的文献是什么,毕业论文中调节交互效应是负向,自变量与因变量关系也是负向,询问了某老师,说只看交互效应系数。。这就完全不一样了。。。求文献名称,我认为应该看前面系数正负。
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2018-1-6 19:11:21
我觉得楼主A、B两点判断有道理。我给出自己的观点:在得出回归方程基础上,应该再将回归公式改写成y对x的函数,同时x前面的系数为M的线性函数。此时,再根据x前系数的正负和M前系数的正负来判断M系数正负对X是正向拉动还是负向减弱的作用。
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2018-1-6 19:26:43
小墨鱼吃猫 发表于 2017-8-30 11:50
你好!想求教一下,回归方程一:Y=-0.254-0.211X1,加入调节变量后,回归方程二:Y=-0.174-0.268X1+0.161 ...
将阁下方程二改写为:Y=(-0.174+0.161X2)+(-0.268+0.037X2)X1,可知调节变量函数中的系数为0.037(为正),因而对原本的负相关(X1两次回归系数分别为-0.211和-0.268)可以起到一定的消解作用,因而可以判断调节变量X2起到拉升或强化X1功能的调节作用。因此我觉主要就是要看两个东西,①是方程一自变量的系数;②是方程二改写后自变量系数正负情况和调节变量的系数。
供参考,祝好运咯~~~
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2018-1-26 19:46:57
猎户星云 发表于 2015-3-8 12:47
正向调节、负向调节的说法容易引起歧义,最好不要用。
如果主效应是正的,调节是负的,那这时候说负向 ...
同意!
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2018-3-11 21:29:16
chenyi7925 发表于 2016-8-18 11:30
如果假如交互项后调节变量变得不显著,自变量和交互项仍然显著,这个情况怎么办?

均显著的情况下,这 ...
楼主你的疑问解决了没?
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2018-4-16 19:10:55
调节效应对调节变量和自变量进行中心化之后,调节变量出现负数,此时应该如何判断调节作用是加强还是削弱?仍然遵从交叉项系数和自变量系数一致则为加强,不一致则为削弱嘛
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2018-12-19 21:07:37
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
赞赞赞!!!受教了!
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2019-3-27 23:08:59
小墨鱼吃猫 发表于 2017-8-30 11:50
你好!想求教一下,回归方程一:Y=-0.254-0.211X1,加入调节变量后,回归方程二:Y=-0.174-0.268X1+0.161 ...
请问您的问题解决了吗?具体是怎么解释的?能否告诉我下,谢谢。
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2019-3-27 23:11:29
方向1 发表于 2018-1-6 19:26
将阁下方程二改写为:Y=(-0.174+0.161X2)+(-0.268+0.037X2)X1,可知调节变量函数中的系数为0.037(为 ...
您好,您这种理解有没有文献支持?我想了解下,谢谢您
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2019-4-14 13:38:54
谢谢楼主和各位的分享!受益匪浅!
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2019-4-14 13:40:06
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
你好,请问是否可以分享相关文献?
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2019-4-25 13:18:21
chenyi7925 发表于 2016-8-18 11:30
如果假如交互项后调节变量变得不显著,自变量和交互项仍然显著,这个情况怎么办?

均显著的情况下,这 ...
也遇到了同样的问题,怎么解释
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2020-9-8 16:42:27
836338040 发表于 2015-7-8 16:56
最近写论文也遇到和楼主一样的问题,求助人大经济论坛,但没得到权威的答案,于是多方求助问了不同学校三个 ...
我有个问题:调节变量,调节的是自变量和因变量的关系。如果自变量和因变量负相关,调节效应系数为负(交乘项系数为负) ,那表示,调节变量应该是负向调节这种关系啊。我就是搞不懂这一块啊
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2020-11-26 23:44:45

感谢感谢,给了我很多思路。
实证小白遇到了瓶颈,举例说,自变量X1和因变量Y1显著正相关,加入调节变量M和交互项M*X1后,自变量X1的系数变为负数,调节变量M的系数为正,交互项M*X1的系数为负数,三个都显著相关。这样的结果说明什么呢?M有调节作用吗?
因为自变量的系数由正变负,不太懂这是为什么,看了好多帖子,还是没解决疑问。感谢大神解答
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