我有这个，你看看：
蝴蝶效应和金融市场的预测


     美国气象学家洛仑兹发现的“蝴蝶效应”已经是21世纪最时髦的词汇之一，懂不懂它几乎成了有没有文化的标志。在洛仑兹预报气象的一系列方程中，输入计算机的初始量的细微差别相当于空气中一只蝴蝶振动翅膀。细微差别通过反复迭代计算，几千次运算后，微小的差别累积变成了飓风级的巨大差别。正好比中国的古话，差之毫厘，谬以千里。根据这个发现，洛仑兹推论长期天气预报必定准确率降低。

    蝴蝶效应可以说明很多难以预测的复杂现象。学院派的金融市场理论认为市场是随机漫步不可预测的，蝴蝶效应也被当成了市场不可预测论的一个佐证。他们的逻辑是：既然一个微小的扰动可以导致结果的巨大的差别，金融市场有无数参与者和无数影响因素，只要出现任何细微的偶然变化，那么市场的走向便会发生很大变化，预测就更加不可能。
　　
　　然而大量关于蝴蝶效应的使用中却有很多误解，甚至洛仑兹本人也犯有把它过于夸大的错误。洛仑兹的计算有个前提几乎所有人都忽视了，那就是蝴蝶振翅是作为初始量来使用的，洛仑兹默认蝴蝶的振动可以打破大气中的平衡状态，能充当新的气流运动的“第一推动因”。
　　
　　问题就在这里：事实上任何大气系统中都存在无数变量，类似蝴蝶振翅的扰动因素数不胜数，随时都有很多扰动在发生，但由于大气系统具有自我稳定机制，绝多数被相互抵消。就象我们看到的云，虽然组成云的亿万亿万计的水分子据科学测算速率都是以几百到上千米每秒杂乱无章地运动，然而云却有稳定的形状。一个扰动能否演化成风甚或飓风，要看这些扰动的强度怎么样，能否充当“第一推动因”。必须要有足够的能量，才能裹挟其他空气分子、气团参与，并出现协同才能形成风。大多数的扰动对于系统而言是可以忽略的噪声，正如数以亿万计的天体的万有引力的影响并不能使2000多年前泰勒斯预言日食失败。
　　
　　蝴蝶振翅的扰动完全可以被系统的稳定功能消解于无形，不可能作为初始条件演化出大的混沌——飓风。蝴蝶效应作为一个关于混沌的形象比喻尚可，作为一个明智的人决不要相信蝴蝶振动一下能引起飓风。

     既然象蝴蝶振翅一样的弱的、非主流的、次要的因素可以被系统的稳定性所制约消解，市场中数目繁多的细微影响因素是可以忽略的。市场的走向取决于价值规律、资金的流动和大众心理的协同波动，个体的不可知动机引起的偶然交易行为往往可以忽略。市场的无数不可控因素导致市场随机波动的说法，按上面对蝴蝶效应的论述，就无法成立。

    蝴蝶效应产生混沌无序，研究却表明混沌系统中能演化出一些规律的协同现象。芒德伯罗在研究复杂现象时发现，混沌中可以找到自相似的结构，他把这种现象称之为“分形”。他认为金融市场是具有分形的，也就是具有某种程度上的规律性。这种规律性可以被我们发现，并用来预测市场。

如果市场是完全无法预测的，那么不管是长线还是短线投资者，都和买六合彩没什么不同，是在赌博。拒绝任何形式的赌博，认识市场才能投资成功。

看清市场的人，如江恩所说，“在沉默中保持沉默，在沉默中完成所有的理想。”

有关系，我看了，对我有帮助，谢谢。

表面看起来两个很像，但好像说得不是一个东西吧，蝴蝶效应说得好像是预测或事件中的不确定因素对结果的重大影响，而乘数效应是指一个事件对结果的放大作用。

蝴蝶效应涉及混沌数学，是逐渐放大的过程。乘数可以通过等比数列简单计算出最终总量的。网上搜了一下，没有发现相关理论研究，你可以研究一下。

一楼写得好啊，好东西