最早是自学Matlab，后来闲着没事就做了一些研究，再后来就以这个作为当时的主语言，在人大论坛这边做了版主，也做了一些视频课程，现在Matlab基础课程就还在论坛网络上卖着。
后来学校毕业，参加工作了，时间特别忙，为了快速完成工作，不同的软件都不得不去快速地学习、运用。
综合这么几年的一些自己的经历，把自己的经验做了简单的感悟，希望对版面的朋友有点启发。

1. 结论：
哪种语言最好，看人也看任务，如果一定要用一个维度的指标来衡量，那就是时间，包括：学习语言和编写程序时间，程序运行时间，程序维护时间。
可以依据自己最常做的任务，选择一种语言作为主语言，然后再略微掌握几种可能用得到的语言，略懂就行，需要的时候临时可以学习。

2. 关于VBA
vba的确好用，我曾经想过用它做主语言，最后放弃了。最初的瓶颈是学习，vba入门简单，我曾经一边查资料一边写，3天时间做了一个现在都还在用的小工具。
但学习简单，与Excel结合方便，但计算速度、对于复杂应用的编程难度、维护难度，当然还有自动化的程度等，在很多比较复杂的应用上会遇到瓶颈

3. 关于Matlab
进入到第二步，程序运行时间成为我的major concern, 之前用模拟算一种含权品种收益率，要算完所有取样点，用matlab-cpu计算预计耗时超过1年，后来不得不学习opencl，用显卡算，预计一周差不多（最后没算完，还搁置着，因为技术不精，ocl代码里面可能有内存溢出，跑半小时就死机）。
Matlab相对容易学习，使用也方便，自动化程度中等。但它的很多问题是系统资源占用太多，效率虽然可以通过mex、opencl等弥补，但在IO方面由于大多数用JVM，会比较慢一些。自动化程度相对差一点。
当然，对于商业运用，还要考虑它有点贵。

4. 关于Python
第三步，最关注就是维护和持续开发的时间。例如现在有个程序，需要每天跑，一跑就一整天，如果用matlab，半天下来就是它没死，电脑也差不多了，至于持续开发，就更不要说了，每天在昨天的自己基础上进步一点点，人生苦短，要每天“从头再来”，肯定不行。所以，选择了Python，学习成本比Matlab高一些，但占用资源低，速度方面，虽然比不上C/C++，但比前面两个更好一些，最重要的是，它的外部支持部件特别多，等于一个机器人，能够给它装的机械臂特别多，能够减少非常多的要自己想办法寻找机械臂、甚至制作机械臂的时间。