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请问回归时候缺失变量和0变量对结果有什么影响？
mmnu
19050 10
2016-09-11
假设有1000个样本。两个解释变量
解释变量中有100个数值为“0”
10个数值为“.”

回归的时候要不要删除掉“0”或者删除“.”之后再回归呢？
不删除的话对结果有什么影响？是影响系数还是影响t，p值？
另外这个知识看书的话应该属于哪个章节啊？
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xddlovejiao1314
2016-9-11 11:06:16
第一个问题：缺失值在回归前一般是要处理的，有多种处理方式。1）均值替代；2）多重补漏分析；3）删除；第二个问题：解释变量中有太多0，会使得变量呈右偏态分布，建议取对数处理一下变量。或者将连续变量处理为类别变量来分析。祝好运~
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mmnu
2016-9-11 14:21:04
xddlovejiao1314 发表于 2016-9-11 11:06
第一个问题：缺失值在回归前一般是要处理的，有多种处理方式。1）均值替代；2）多重补漏分析；3）删除；第二 ...
谢谢回答啊，我问完还睡了一觉，想等有回答了再做，没想到回的这么快

被解释变量是教育年限，很多没受过教育的就有0值了，而且真的比例挺大的。这个能取对数或者分类成受教育水平再OLS吗？分类之后是不是就要做逻辑回归了啊？
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xddlovejiao1314
2016-9-11 15:40:59
mmnu 发表于 2016-9-11 14:21
谢谢回答啊，我问完还睡了一觉，想等有回答了再做，没想到回的这么快

被解释变量是教育年限， ...
你这个不是自变量么，以虚拟变量形式纳入模型即可。
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mmnu
2016-9-11 19:53:55
xddlovejiao1314 发表于 2016-9-11 15:40
你这个不是自变量么，以虚拟变量形式纳入模型即可。
方成两边都有教育年限。左边的0值较少，右边的0值较多。
我看了一下方程左边的数值基本正态分布。右边的不正态了
这样可以用最小二乘法吧？
虚拟变量的话，要设定8个，觉得结果不是太好解释。
也想过把0替换成1，但好像不能这么干吧。
目前我就是按0在的状态OLS的。
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xddlovejiao1314
2016-9-11 20:58:17
mmnu 发表于 2016-9-11 19:53
方成两边都有教育年限。左边的0值较少，右边的0值较多。
我看了一下方程左边的数值基本正态分布。右边的 ...
OLS回归的基本假定是iid，即独立同分布，要得到无偏一致的估计量还得正态。所以可能你需要做相应的处理。受教育年限这个变量如果不是你关注的变量，那么处理为类别变量时不一定非要划分那么细的。比如可以考虑有没有上过大学将其划分为0，1之类的。
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