Yit=a0+a1Yit-1+a2Xit+a3Control+uit+ri

比如上面的模型，在用GMM估计时，用xtabond2命令：xtabond2 yit xit Control,gmm(l.yit) iv(xit Control)  twostep

    这个模型经常会遇到一个问题就是工具变量太多，以至于存在工具变量的过度识别问题（sargan检验和Hansen检验无法通过）。主要工具变量来自于内生变量yit-1，他的工具变量来自于自身的差分项和滞后项。对于完全外生的工具变量Xit 和控制变量（Control）他们自身作为自己的工具变量。我现在的问题是，如何能够对内生变量yit-1的工具变量个数进行有效的控制呢？如何用stata xtabond2命令实现呢？

   还有一个问题，如果认为Xit也是内生变量，那么是不是应该把Xit放到gmm type里呢？

   希望大神能够解答一下疑问，非常感谢。