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机器学习的r实现pdf结合大量的案例，让学习者可以快速掌握数据分析技能，并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程，学习者能达到以下目标：1）掌握用R进行数据处理的能力；2）用R进行描述性统计分析和数据图形化；3）缺失值的清洗能力；4）用R语言建立数据挖掘模型；5）用R实现爬虫技术，用R搭建自己的app等核心技能。

机器学习的r实现下载目录
第一周：R语言的数据对象及数据操作。
第二周：使用最近邻方法分类。
第三周：朴素贝叶斯分类。
第四周：应用决策树进行分类。
第五周：应用组合算法进行分类。（每周五更新）
第六周：神经网络和支持向量机。
第七周：关于关联规则的购物篮分析。
第八周：聚类分析
第九周：模型性能的评价
第十周：数据挖掘工具篇-Rattle介绍与使用。