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随机效应托宾模型中怎么解决个体(样本)相关性问题
楼主
dbw3222156
1023
1
收藏
2016-10-11
悬赏
5
个论坛币
未解决
刚刚接触统计,现在要根据已有数据做一个随机效应托宾模型,查看资料,随机效应模型能够解释个体在时间上的自相关,但是没有提到个体之间如果有相关性该怎么解决。要研究的数据(响应变量)是每一个路段的事故率,已有每个路段不同时间段的事故率,解释变量是改条路段中的相关数据(如交通流量,道路宽度等)。相邻的路段一定是有相关性的,类似于美国相邻的州在政策上会有相互影响。
刚刚接触,解释的不清楚请见谅。
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全部回复
沙发
胖胖小龟宝
2016-10-11 16:32:33
个人觉得你说的这个问题类似于自变量的共线性
如果变量够多 可以坐下删选 选择更主要的变量 (比如用逐步回归来剔除不显著的变量)
如果变量本身不多 那么可以考虑将相近的变量用主成分法归并为一个变量来进行建模
通常共线性多少会有,如果不严重(不影响变量显著性)可以不管,严重的可以考虑用逐步回归岭回归主成分会等削弱影响
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