样本350，每一个变量都不是正太分布，但是skew和kurtosis都在可以接受的2和7的范围内，但是Multivariate  不满足多元正态性。

1、是不是不能用AMOS的ML和 PLS算法，mlups中MLR MLM WLSMV哪个算法比较好？

2、我使用了以上所有的算法，AMOS中按照MI修正了模型，但是即使卡方/df在3以内，其他拟合指标接近或者符合标准，所有路径显著，但是卡方的p值始终等于0，没有变化；这是为什么，是算法不能用于不是多元正态的数据么。我记得今天哪个帖子里看到说Multivariate  不大于50也可以用ML，但是找不到了，请问有这个说法么？
3、我在mlups中用MLR MLM WLSMV，因为听说可以不要求多元正态，但是卡方的p值也始终等于0，没有变化。这是表示数据本身有问题么？
4、mlups中WLSMV方法得出的路径系数中，即使设置显示标准化系数，但是每一个潜变量下原先设定的系数为1的那个观测变量的系数始终为1，不会变，这是什么原因？
5、WLSMV方法得出的拟合指数:由于卡方的修正系数没有显示所以不确定卡方/df，可能在5~6，p=0,RMSEA=0.162,CFI=0.926,
WRMR=1.793, 如何根据MI修改呢？按理应该先改mi大的，如图1中红色框内的，但是ZY本来就是属于ZYSW0；图2 中 红框又是什么意思呢？