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2016-10-29
屏幕快照 2016-10-28 下午9.44.25.png

这是ols回归。研究是否有保险与工资之间的关系。

              其中的变量如下
             insurance为binary dummy variable ,当insurance=1 表示有保险,等于0时表示没有保险。
             education :我将教育(education)分为了三类,分别命名为dedu1,dedu2 ,dedu3.(这三类教育程度越来越高)。
             age:我将年龄(age)分为三类,分别命名为dage1, dage2, dage3   (这三类的年龄越来越大)。
2           dmar 为binary dummy variable ,但其等于1 时表示结婚状态,等于0 时表示未结婚状态。

              我的问题是怎么看系数显不显著,怎么看哪些coefficient是有意义,哪些是没有意义的。
            还有就是p>t 怎么解释
            还有就是std.Err 怎么来解释,比如怎么反应coefficient是否有意义。


            另:一直以来的疑问,就是std.Err 与standard deviation 有什么区别和联系呢

              谢谢!
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2016-10-29 11:11:59
M﹏鐧箪 发表于 2016-10-29 09:57
这是ols回归。研究是否有保险与工资之间的关系。

              其中的变量如下
看计量教材吧。这是基础问题。推荐伍德里奇的计量经济学导论,论坛有电子版。祝好运~
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2020-4-14 23:08:43
Stata小白的论坛第一帖,尝试解答,不负责任
1、回归系数的显著与否,或者你说的有意义与否,看与之对应的P值,P值常用的临界点是0.001,0.01,0.05;就你的结果来看,所有的P值都小于0.001,都是显著的。
2、P>|t|表示的是一个双尾检验,在OLS的语境中,就是t值为零的概率。
3、std.Err是标准误,是回归系数的方差,用来计算t值,t=coef./std.err. ;Std.Dev是标准差,是样本观测值的方差的平方根。
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2025-1-7 10:59:18
单个系数是显著的,如第二个表所示。但是整个模型显著性不好,拟合优度比较低,不到r^2不到0.2,adjr^2也是如此。是不是说明你选择的变量和因变量是有关系的,但是这些变量整体解释力不足。
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