始源于1956年的达特茅斯会议,在经历了2次起伏过后,人工智能目前正处于第3波爆发时期。站在现在看过去,将时间节点往回拉,这篇文章便是回顾过去20年人工智能发展旅途中的历史坐标事件。
人工智能在过去20年,都留有哪些历史坐标?
李开复写的两个系统Othello和SPHINX、语音巨头Nuance、国际跳棋选手ChinookCheckers、word打字中帮你纠错的MSOfficeGrammar、下国际象棋的DeepBlue深蓝、体感周边外设XboxKinect、智能投顾平台Wealthfront和Betterment、卡内基梅隆大学和通用的无人驾驶CMU车、IBM的人工智能核心Watson、Amazon的仓储机器人Kiva、苹果的语音助手Siri、微软的Cortana、facebook的人脸识别DeepFace等。

图片来自金山软件CEO张宏江博士
1988年以李开复写的两个系统作为开端,Othello和SPHINX;
Othello奥赛罗是一个人机对弈系统,由创新工场CEO李开复开发于1988年。一年后,李开复又写了另一个语音识别系统SPHINX。要说起世界上最早的语音识别系统,是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey,只能识别10个英文数字。随后到了1960年代,语音识别中引入了人工神经网络,勉强实现了基于单次、孤立词或是特例人的研究的语音识别。而1989年SPHINX的出现,完成了语音识别向随机内容、非特例人的句子识别的转变。
1、1992年毋庸置疑的语音识别巨头Nuance;
Nuance成立于1992年,拥有世界上最先进的语音识别技术,据ResearchAndMarkets2016年报告显示,在全球语音市场上Nuance占据份额最大,达三成之多。其实早在数年前iPhone4S推出后,Siri就名声大噪,其背后提供语音技术支持的Nuance也火了一把。随后无论是Siri还是三星、HTC等手机端的语音助理都是采用的Nuance技术。不过后来苹果和Nuance分手了。在技术层面来看,Nuance在2016年3月展示了FreeSpeech和VocalPassword为呼叫中心量身定制的企业解决方案,并演示了应用Nuance领先声纹验证技术的DragonDrive互联汽车平台。截至目前,Nuance的声纹验证解决方案在全球范围内部部署,招商银行是中国首家为电话银行业务部署声纹验证技术的银行;汇丰将成为英国第一家将声音识别技术应用于电话银行系统的银行;TangerineBank在加拿大地区受限采用Nuance虚拟助理NinaMobile;墨西哥桑坦德银行在他们的自动电话系统中部署了Nuance的声纹验证技术,以替代PIN、密码、以及安全问题。
2、1994年ChinookCheckers,机器国际跳棋上超越了人类;
人工智能总是先在游戏领域赢了人类,国际跳棋(Checkers)这游戏局最早要追溯到1949年(那时计算机问世不够4年),IBM编写了第一款走国际跳棋的程序。
- 而真正能与人类一敌,给人们带来刺激的,是1994年8月加拿大JonathanSchaeffer教授率团队编写的跳棋程序ChinookCheckers。一路过关斩将,还单挑了——40年职业生涯中只有9负,人称恐怖选手的数学家MarionTinsley,而后名垂至今。
3、1997年MSOfficeGrammar-Checker——“欸嘿,你这里拼错啦”;
在微软MicrosoftWord1997中,有一个拼写与语法检查功能Grammar-Checker,相当于我们在使用word打字的时候,有时候会出现一个小波浪线提醒你拼写还是语法中你出现了错误。
4、1997年完虐国际象棋世界冠军的DeepBlue深蓝,最后惨遭肢解;
在人工智能和人类对局的棋盘赛中,最具标志性的莫过于1997年DeepBlue深蓝以4:2战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。彼时深蓝拥有30个并行处理器共同处理数据,同时还存有70万份大师对战的棋局数据。
不过深蓝最后的结局有点惨。惨遭肢解,一半送进史密森尼博物院,另一半归美国计算机历史博物馆。
5、2000年GoogleAdWords,无关时代,想法子让你点广告才是正经事;
GoogleAdWords是谷歌在2000年推出的广告工具。
企业想要在谷歌上打广告的话,先是制作广告选择与业务相关的关键字,广告在谷歌上展示后,只要用户使用企业键入的关键字进行搜索时,企业的广告就会展示在搜索结果旁边。可能,人工智能目前能做到的,更多是让人们去点击广告。

6、2001年体感周边外设XboxKinect,引得传统手柄游戏厂商不满;
Xbox,是微软开发并于2001年发售的一款家用电视游戏机。而Kinect是2009年搭载Xbox360的体感周边外设,一种3D体感摄影机,导入的即时动态捕捉、影响辨识等技术能让玩家通过身体控制游戏人物的一举一动。
在Kinect上市后的头60天内,微软总计卖出了800万台Kinect设备,同时成功拿下了“吉尼斯世界纪录中销售速度最快消费者设备”的头衔。
但后来,Kinect在游戏领域没能占有一席地(有点挑战了产业链上的既得利益者,传统手柄游戏厂商不满),转而在游戏产业之外找到了自己的发展契机,各种各样的艺术家、机器人研究爱好者均开始利用Kinect展开各类项目。
7、2008年智能投顾平台Wealthfront,改变传统理财顾问销售模式;
Wealthfront前身唤作Kaching,成立于2008年12月,到了2011年12月启动转型并更名,即我们现在所熟知的Wealthfront,一家在线财富管理公司,同时也是一个具有代表性的智能投顾平台。
智能投顾改变了传统的理财顾问的销售模式,利用互联网大数据,对用户行为、市场、产品等进行详细的分析,系统为客户推荐多元化的投资组合,既能避免客户与理财顾问之间可能的利益冲突,也能减少用户的投资理财成本支出,使投资人获得更多的收益。
据公开资料显示,截至2016年2月底,Wealthfront的资产管理规模近30亿美元。
同为知名智能投顾平台的还有Betterment、FutureAdivisor、Covestor、FolloInvesting、PersonalCapital、Trizic等。
8、2008年卡内基梅隆大学和通用的无人驾驶汽车CMUBoss;
CMUBoss即卡内基梅隆大学(CarnegieMellon)和通用汽车(GM)在2008年合作开发的Boss自主驾驶无人车。
它通过激光雷达、雷达、机器视觉、基于GPS的定位系统和地图能“看见”四周世界,尝试识别道路并感知道路上的其它交通工具和障碍物,还试图通过智能算法来实现避障。
9、2011年赢得美国问答节目的IBMWatson,主张与实际商业相结合;
继DeepBlue深蓝之后,IBM在人工智能历史上又有一笔——2011年IBM的Watson在美国问答节目《Jeopardy!》上战胜这一节目的两位冠军选手。Watson代表着IBM在人工智能最核心的技术,当时在节目上使用的是自然语言进行深度问答,而今Watson的这些能力已经转变为数字服务或API(预先定义的函数),在IBM内部将其视为认知能力的积木。包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等在内的IBMWatsonAPI数量将在2016年达到50项。
并且很明显的一点是,IBM打算将Watson商业化。在要求人机交互更自然、更加强调推理、自学习的基础上,Watson更关心的是怎样将这进步中的能力去结合具体的商业应用,解决商业问题。当IBM和一家公司达成合作,后者交出数据,而Watson则向数据人员提供世界上最快的数据引擎和认知决策,IBMWatson能更好协助公司从数据中获取更快、更有价值的信息。
Watson主要应用于医疗、并购交易、环境保护、水资源管理、时尚预测等领域中。
10、2011年语音助手Siri,躺在iPhone手机里会Beat-Box的妹子;
说到那个躺在iPhone里头会Beat-Box的Siri妹子,其实老早就成立了,2007年诞生,过后5年时间被苹果收购,苹果为Siri拉来了前面提及的语音识别大牛厂商Nuance,协助其实现语音识别功能,并在2011年iPhone4S推出后,Siri也为之名声大噪。不过到了后面苹果自建语音识别团队,和Nuance分手了。
在日前谷歌秋季新品大会上提出的MobileFirst到AIFirst来看的话,软硬结合将是未来的趋势,硬件用于获得数据是服务的载体,而软件则是人工智能层面/数据层面。
苹果一直在硬件产品上有优势,但是在云上相对谷歌有劣势,科技评论家BenThompson曾经担忧随着硬件的微缩化(比如随着语音接口的发展,设备硬件的交互会变成语音接口),苹果在硬件的优势会消失。
所以把握以Siri为人工智能入口,对苹果来说很重要。

11、2012年Amazon的仓储机器人Kiva,减少工人在仓库中走动的频次;
Kiva是亚马逊于在2012年耗资7.75亿美元收购的仓储机器人,并且限定这款机器人只对内使用。Kiva系统由三部分组成,分别是工作站后台系统、通信网络环境、机器人硬件。因为传统仓库中工人有60%-70%的时间是花费在取货上的,所以Kiva系统所采用的,先是利用条形码来识别货物,再滑行至相应的货架底层,将这货架搬运至工人面前,从根本上解决工人长时间走动的问题,进而将每小时处理的订单量提升到传统方式的2~4倍。
2015年9月Amazon曾宣称,已有3万余台Kiva机器人穿梭在其13个配送中心,在2014年节省了9.16亿美元的成本。
目前国内市场上类Kiva的产品有极智嘉Geek+、KID水岩科技、新松、快仓等。
