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数据分析与数据挖掘
[回帖有奖]鼓励坛友发帖办法
楼主
飞天玄舞6
21605
227
收藏
2016-11-22
大家好,我是数据挖掘与商业智能上传下载区的新任版主飞天玄舞6,很高兴能来本版块做版主
{:3_52:}。
本版块的发展离不开热心的会员的贡献,因此,对本版块有贡献的会员会大大的奖励。本版块积极鼓励上传优秀的资料
,
包括但不限于数据挖掘和商业智能
。
原创帖:
积极鼓励会员发
原创帖
,比如对
算法的学习感悟,提出算法的改进措施,数据挖掘的案例分析(不能直接从书上抄),数据的预处理,数据挖掘方法的应用,
数据挖掘方法优缺点汇总贴,数据挖掘方法适用范围汇总贴
以及自己的学习笔记、学习心得
等等等等
。
对于
有深度,有价值
的
原创帖
会进行
满额奖
励
!!
你只要不吝啬的加大分享,我就敢不吝啬的加大奖励!!!!
对于原创帖,内容有瑕疵或错误不可怕,分享出来也可以让大家做出改进,相互讨论,不但能促进交流,而且还能完善自己的内容。所以我是十二分的鼓励会员发原创帖的。但是,为了使大家书写有条理,让其他人看的明白,对数据挖掘案例分析有以下一些规范:
以数据挖掘案例分析为例:
1. 开头首先写出数据挖掘的方法和使用内容
例如:
“用朴素贝叶斯方法过滤垃圾邮件”
2. 算法的简要介绍(如果太麻烦,可以指出参考书目)
3. 数据的分析
在这一部分中,主要是数据的处理,
有数据的最好上传出来,保密的数据就算了
。
重中之重的是,一定要有代码
,
最好是
R、python、matlab
代码,其他语言的代码也行(但是我不懂哦
{:3_57:},
这就需要参考其他会员评论了
)。
4. 数据分析的结果
这一部分说明就行。
其他的原创帖不做过多要求
。
其他优秀资料贴:
当然,除了原创帖,上传其他优秀资料咱们还是有不少奖励的。例如
数据挖掘商业智能方面的专家学者的有影响力的博文,技术指导;
数据挖掘商业智能的前沿文献;
优质(论坛没有的,高清版的,其他地方难以获得的,书籍介绍清楚的)书籍资料;
数据挖掘商业智能方面的专家学者讲座内容等等
。
悬赏提问帖:
对于悬赏提问贴,发布有价值的问题,能引起坛友的热烈讨论,评论内容不少于3页的,给予优秀贴奖励,并对积极回答的坛友给予奖励。
诚在此希望坛友积极发帖讨论,并可以在评论下方对本版块提出建设性的意见或建议,有好的建议并采纳会给予奖励。欢迎大家转帖评帖。
本帖长期有效!
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沙发
laodong1983
2016-11-22 14:21:04
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藤椅
llulla
2016-11-22 14:24:56
大力支持!!
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板凳
llulla
2016-11-22 14:42:09
阅读了你的帖子,觉得你的想法和提议很有新意!你也有对该板块做贡献的热情。尽管对数据挖掘只是听说些概念,但一直有学习的想法。很期待该板块能有新气象,对想我这样的人有帮助。
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报纸
songdg
2016-12-8 15:38:37
原创的东西比较少啊。
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地板
千指之觞
2017-1-5 22:47:39
谢谢分享
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点击查看更多内容…
7楼
千指之觞
2017-1-5 23:43:49
感谢分享
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8楼
wh2016
2017-1-10 16:07:20
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9楼
franky_sas
2017-1-13 00:13:57
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10楼
潘振权
2017-1-17 16:42:46
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11楼
smj19930324
2017-2-5 22:49:00
大力支持!!
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12楼
todier
2017-2-8 16:59:52
鼓励分享。鼓励原创
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13楼
zifeihan118
2017-2-24 14:22:34
good book
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14楼
gamu
2017-2-24 16:08:53
还没有学,不通
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15楼
gewenhong66
2017-3-12 00:25:56
thank a lot
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16楼
momingqimiao7
2017-3-23 10:14:00
大力支持!!
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17楼
绿藻头怪兽
2017-3-26 20:46:01
我有一大堆想问的
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18楼
xinlixi
2017-4-4 20:16:36
支持一下
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19楼
nbaxq
2017-4-9 10:50:46
好东西啊,谢谢
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20楼
彼岸花开花
2017-4-11 11:14:33
正想往数据分析,数据挖掘方面学习,版主的建议挺好,希望大家积极发帖,让我这种菜鸟也能多学习学习
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21楼
wklkw
2017-4-24 23:54:24
非常感谢楼主
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22楼
苏良
2017-5-1 09:04:54
回帖奖励!!!
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23楼
rendapxj
2017-5-1 18:34:25
谢谢分享。
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24楼
fuganggangxx
2017-5-8 15:23:52
谢谢分享
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25楼
beibei2004213
2017-5-10 16:00:47
大力支持!!
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26楼
一叶扁舟micheal
2017-5-24 22:09:32
谢谢分享
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27楼
bwlwcx
2017-5-27 20:15:12
第一次进入这个论
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28楼
lomberer01
2017-5-31 13:52:53
要有代码
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29楼
capwtp
2017-6-1 17:27:32
一定安规定发帖
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30楼
lsmm
2017-6-2 09:30:08
感谢分享,大数据时代,数据挖掘很重要
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